DJI Mavic Pro vs DJI Mavic Pro Platinum
DJI Mavic Pro — Nimm das DJI Mavic Pro — es führt bei diesen Gruppen: Kamera 1
Gruppe antippen für den Beweis · Die Bewertungsmethode ist öffentlich
Kurz gesagt
DJI Mavic Pro gewinnt diesen Vergleich mit 80/100, vor DJI Mavic Pro Platinum (54).
Die wichtigsten Unterschiede: Gewicht (743 g vs 725.7 g) · Kameraauflösung (100 MP vs 12 MP) · Max. Video (4K, 6K vs 1080p).
Die Scores werden aus 3 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.
Auf einen Blick
0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details
Wie wählen
Nimm das DJI Mavic Pro, wenn dir wichtig ist…
- Kameraauflösung 100 MP +88 MP vs 12 MP
Nimm das DJI Mavic Pro Platinum, wenn dir wichtig ist…
- Gewicht 725.7 g +17.3 g vs 743 g
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Günstige Alternativen
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DJI Neo
DJI Air 3S
DJI Mini 4 Pro
DJI Avata 2
Wo sie sich unterscheiden
3 · Nur abweichende Zeilen, mit Urteil pro Zeile
| DJI Mavic Pro | DJI Mavic Pro Platinum | Wo sie sich unterscheiden | |
|---|---|---|---|
| Gewicht | 743 g | 725.7 g | DJI Mavic Pro Platinum |
| Kameraauflösung | 100 MP | 12 MP | DJI Mavic Pro |
| Max. Video | 4K, 6K | 1080p | Kommt darauf an |
Das komplette Datenblatt
Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen
Design1▾
| DJI Mavic Pro | DJI Mavic Pro Platinum | |
|---|---|---|
| Gewicht | 743 g | 725.7 g |
Kamera2▾
| DJI Mavic Pro | DJI Mavic Pro Platinum | |
|---|---|---|
| Kameraauflösung | 100 MP | 12 MP |
| Max. Video | 4K, 6K | 1080p |
Datenquellen: Amazon
Häufige Fragen
Welches ist besser, DJI Mavic Pro oder DJI Mavic Pro Platinum?
DJI Mavic Pro hat die höhere Gesamtwertung (80 gegenüber 54) und führt bei Kamera. Wähle DJI Mavic Pro Platinum, wenn dir Gewicht wichtiger ist.
Was sind die Hauptunterschiede?
Die wichtigsten Unterschiede: Gewicht (743 g vs 725.7 g) · Kameraauflösung (100 MP vs 12 MP) · Max. Video (4K, 6K vs 1080p).
Wie werden die Scores berechnet?
Wir normalisieren 3 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.