DJI Mavic Pro vs DJI Mavic Pro Platinum
DJI Mavic Pro — Elige el DJI Mavic Pro — lidera estos grupos: Cámara 1
Toca un grupo para ver la prueba · El método de puntuación es público
En pocas palabras
DJI Mavic Pro gana esta comparación con un 80/100, por delante de DJI Mavic Pro Platinum (54).
Las diferencias clave: Peso (743 g vs 725.7 g) · Resolución de cámara (100 MP vs 12 MP) · Video máximo (4K, 6K vs 1080p).
Las puntuaciones se calculan a partir de 3 especificaciones públicas; los datos que faltan se muestran como desconocidos y se imputan con la mediana de la categoría, nunca se presentan como medidos.
De un vistazo
0–100 por grupo, normalizado en la categoría · Toca un grupo para detalles
Cómo elegir
Elige el DJI Mavic Pro si te importa…
- Resolución de cámara 100 MP +88 MP vs 12 MP
Elige el DJI Mavic Pro Platinum si te importa…
- Peso 725.7 g +17.3 g vs 743 g
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Dónde difieren
3 · Solo filas que difieren, con veredicto por fila
| DJI Mavic Pro | DJI Mavic Pro Platinum | Dónde difieren | |
|---|---|---|---|
| Peso | 743 g | 725.7 g | DJI Mavic Pro Platinum |
| Resolución de cámara | 100 MP | 12 MP | DJI Mavic Pro |
| Video máximo | 4K, 6K | 1080p | Depende |
La ficha completa
Agrupado y plegable · Toca un grupo para plegar
Diseño1▾
| DJI Mavic Pro | DJI Mavic Pro Platinum | |
|---|---|---|
| Peso | 743 g | 725.7 g |
Cámara2▾
| DJI Mavic Pro | DJI Mavic Pro Platinum | |
|---|---|---|
| Resolución de cámara | 100 MP | 12 MP |
| Video máximo | 4K, 6K | 1080p |
Fuentes de datos: Amazon
Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor, DJI Mavic Pro o DJI Mavic Pro Platinum?
DJI Mavic Pro tiene la puntuación global más alta (80 frente a 54) y lidera en Cámara. Elige DJI Mavic Pro Platinum si Peso te importa más.
¿Cuáles son las diferencias principales?
Las diferencias clave: Peso (743 g vs 725.7 g) · Resolución de cámara (100 MP vs 12 MP) · Video máximo (4K, 6K vs 1080p).
¿Cómo se calculan las puntuaciones?
Normalizamos 3 especificaciones públicas dentro de la categoría y las ponderamos por grupo para obtener una nota de 0 a 100; los valores que faltan se heredan de modelos con especificaciones idénticas o se imputan con la mediana de la categoría, así que una ficha incompleta nunca sale beneficiada. La metodología es pública.
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