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Redmi 1A vs Redmi A22 V22FAB-RA

Kurz gesagt

Redmi A22 V22FAB-RA gewinnt diesen Vergleich mit 60/100, vor Redmi 1A (58).

Die wichtigsten Unterschiede: Bildschirmgröße (23.8 in vs 21.4 in) · Max. Bildwiederholrate (60 Hz vs 75 Hz) · Paneltyp (IPS vs VA).

Die Scores werden aus 5 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.

Redmi 1A

Redmi 1A

Redmi
58Punkte / 100
1 Vorteil · 2 Gleichstände ZOL Users ★ 4.4 (1662)
🏆 Gesamtsieger Redmi A22 V22FAB-RA

Redmi A22 V22FAB-RA

Redmi
60Punkte / 100
1 Vorteil · 2 Gleichstände ZOL Users ★ 5.0 (2)

Auf einen Blick

0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details

Redmi 1ARedmi A22 V22FAB-RA
Display 32 36
Ergonomie 86 88

Wie wählen

Nimm das Redmi 1A, wenn dir wichtig ist…

  • Bildschirmgröße 23.8 in +2.4 in vs 21.4 in

Nimm das Redmi A22 V22FAB-RA, wenn dir wichtig ist…

  • Max. Bildwiederholrate 75 Hz +15 Hz vs 60 Hz

Bester Preis jetzt

Günstige Alternativen

Wo sie sich unterscheiden

3 · Nur abweichende Zeilen, mit Urteil pro Zeile

Redmi 1ARedmi A22 V22FAB-RAWo sie sich unterscheiden
Bildschirmgröße 23.8 in21.4 in Redmi 1A
Max. Bildwiederholrate 60 Hz75 Hz Redmi A22 V22FAB-RA
Paneltyp IPSVA Kommt darauf an

Das komplette Datenblatt

Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen

Display4▾
Redmi 1ARedmi A22 V22FAB-RA
Bildschirmgröße 23.8 in 21.4 in
Auflösung 1920x1080 1920x1080
Max. Bildwiederholrate 60 Hz 75 Hz
Paneltyp IPS VA
Ergonomie1▾
Redmi 1ARedmi A22 V22FAB-RA
Gewicht (mit Standfuß) — 2200 g

Datenquellen: GSMArena

Häufige Fragen

Welches ist besser, Redmi 1A oder Redmi A22 V22FAB-RA?

Redmi A22 V22FAB-RA liegt knapp vorn, 60 zu 58. Wähle Redmi 1A, wenn dir Bildschirmgröße wichtiger ist.

Was sind die Hauptunterschiede?

Die wichtigsten Unterschiede: Bildschirmgröße (23.8 in vs 21.4 in) · Max. Bildwiederholrate (60 Hz vs 75 Hz) · Paneltyp (IPS vs VA).

Wie werden die Scores berechnet?

Wir normalisieren 5 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.