Redmi 1A vs Redmi A22 V22FAB-RA
Singkatnya
Redmi A22 V22FAB-RA memenangkan perbandingan ini dengan 60/100, di atas Redmi 1A (58).
Perbedaan utama: Ukuran layar (23.8 in vs 21.4 in) · Kecepatan refresh maksimum (60 Hz vs 75 Hz) · Jenis panel (IPS vs VA).
Skor dihitung dari 5 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Sekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
Cara memilih
Pilih Redmi 1A jika yang Anda utamakan…
- Ukuran layar 23.8 in +2.4 in vs 21.4 in
Pilih Redmi A22 V22FAB-RA jika yang Anda utamakan…
- Kecepatan refresh maksimum 75 Hz +15 Hz vs 60 Hz
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
GIGABYTE M27Q
MSI Optix MAG274QRF
DELL UltraSharp U2723QE
DELL S2721QS
LG UltraFine 27UL500
BENQ EW3270U
Di mana bedanya
3 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris
| Redmi 1A | Redmi A22 V22FAB-RA | Di mana bedanya | |
|---|---|---|---|
| Ukuran layar | 23.8 in | 21.4 in | Redmi 1A |
| Kecepatan refresh maksimum | 60 Hz | 75 Hz | Redmi A22 V22FAB-RA |
| Jenis panel | IPS | VA | Tergantung |
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Layar4▾
| Redmi 1A | Redmi A22 V22FAB-RA | |
|---|---|---|
| Ukuran layar | 23.8 in | 21.4 in |
| Resolusi | 1920x1080 | 1920x1080 |
| Kecepatan refresh maksimum | 60 Hz | 75 Hz |
| Jenis panel | IPS | VA |
Ergonomi1▾
| Redmi 1A | Redmi A22 V22FAB-RA | |
|---|---|---|
| Berat (dengan dudukan) | — | 2200 g |
Sumber data: GSMArena
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, Redmi 1A atau Redmi A22 V22FAB-RA?
Redmi A22 V22FAB-RA unggul tipis, 60 berbanding 58. Pilih Redmi 1A jika Ukuran layar lebih penting bagi Anda.
Apa perbedaan utamanya?
Perbedaan utama: Ukuran layar (23.8 in vs 21.4 in) · Kecepatan refresh maksimum (60 Hz vs 75 Hz) · Jenis panel (IPS vs VA).
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 5 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.