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Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun Serum vs Poremizing Velvet Finish Sunscreen

Kurz gesagt

Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun Serum gewinnt diesen Vergleich mit 62/100, vor Poremizing Velvet Finish Sunscreen (55).

Die Scores werden aus 14 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.

🏆 Gesamtsieger Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun Serum

Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun Serum

Skin1004
62Punkte / 100
0 Vorteile · 14 Gleichstände INCIDecoder ★ 3.9
Poremizing Velvet Finish Sunscreen

Poremizing Velvet Finish Sunscreen

SKIN1004
55Punkte / 100
0 Vorteile · 14 Gleichstände

Auf einen Blick

0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details

Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun SerumPoremizing Velvet Finish Sunscreen
Schutz 59 59
Formel 89 57
Aktive 48 48

Bester Preis jetzt

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Das komplette Datenblatt

Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen

Schutz2▾
Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun SerumPoremizing Velvet Finish Sunscreen
SPF 50 —
UV-Filter 2 —
Formel4▾
Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun SerumPoremizing Velvet Finish Sunscreen
Anzahl der Inhaltsstoffe 15 —
Star-Inhaltsstoffe 2 —
Zu vermeidende Inhaltsstoffe 9 —
Duftstofffrei ✓ —
Aktive8▾
Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun SerumPoremizing Velvet Finish Sunscreen
Niacinamid ✓ —
Hyaluronsäure — —
Vitamin C — —
Ceramide — —
Retinoid — —
Salicylsäure — —
AHA-Exfolianten — —
Tonerde — —

Datenquellen: INCIDecoder

Häufige Fragen

Welches ist besser, Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun Serum oder Poremizing Velvet Finish Sunscreen?

Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun Serum hat die höhere Gesamtwertung (62 gegenüber 55).

Was sind die Hauptunterschiede?

Die Scores werden aus 14 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.

Wie werden die Scores berechnet?

Wir normalisieren 14 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.