Русский
Техника →
Компьютеры →
Аудио и видео →
Умный дом →
Уход за кожей →
Города и регионы →

Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun Serum vs Poremizing Velvet Finish Sunscreen

Коротко

Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun Serum выигрывает это сравнение со счётом 62/100, опережая Poremizing Velvet Finish Sunscreen (55).

Оценки рассчитаны по 14 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

🏆 Победитель Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun Serum

Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun Serum

Skin1004
62баллов / 100
0 побед · 14 ничьих INCIDecoder ★ 3.9
Poremizing Velvet Finish Sunscreen

Poremizing Velvet Finish Sunscreen

SKIN1004
55баллов / 100
0 побед · 14 ничьих

С одного взгляда

0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей

Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun SerumPoremizing Velvet Finish Sunscreen
Защита 59 59
Формула 89 57
Активы 48 48

Лучшая цена сейчас

Дешёвые альтернативы

Полная таблица

Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть

Защита2▾
Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun SerumPoremizing Velvet Finish Sunscreen
SPF 50 —
УФ-фильтры 2 —
Формула4▾
Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun SerumPoremizing Velvet Finish Sunscreen
Количество ингредиентов 15 —
Ключевые ингредиенты 2 —
Избегаемые ингредиенты 9 —
Без отдушек ✓ —
Активы8▾
Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun SerumPoremizing Velvet Finish Sunscreen
Ниацинамид ✓ —
Гиалуроновая кислота — —
Витамин C — —
Керамиды — —
Ретиноид — —
Салициловая кислота — —
АНА-эксфолианты — —
Глина — —

Источники данных: INCIDecoder

Частые вопросы

Что лучше, Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun Serum или Poremizing Velvet Finish Sunscreen?

Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun Serum имеет более высокую общую оценку (62 против 55).

В чём главные различия?

Оценки рассчитаны по 14 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

Как рассчитываются оценки?

Мы нормализуем 14 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.