Dell UltraSharp UP3017 vs ViewSonic VA2462-4K-HD
ViewSonic VA2462-4K-HD — Nimm das ViewSonic VA2462-4K-HD — es führt bei diesen Gruppen: Ergonomie 1
Gruppe antippen für den Beweis · Die Bewertungsmethode ist öffentlich
Kurz gesagt
ViewSonic VA2462-4K-HD gewinnt diesen Vergleich mit 58/100, vor Dell UltraSharp UP3017 (53).
Die wichtigsten Unterschiede: Auflösung (2560x1600 vs 3840x2160) · Gewicht (mit Standfuß) (6500 g vs 3400 g).
Die Scores werden aus 8 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.
ViewSonic VA2462-4K-HD
ViewSonicAuf einen Blick
0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details
Wie wählen
Nimm das ViewSonic VA2462-4K-HD, wenn dir wichtig ist…
- Gewicht (mit Standfuß) 3400 g +3100 g vs 6500 g
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Wo sie sich unterscheiden
2 · Nur abweichende Zeilen, mit Urteil pro Zeile
| Dell UltraSharp UP3017 | ViewSonic VA2462-4K-HD | Wo sie sich unterscheiden | |
|---|---|---|---|
| Auflösung | 2560x1600 | 3840x2160 | Kommt darauf an |
| Gewicht (mit Standfuß) | 6500 g | 3400 g | ViewSonic VA2462-4K-HD |
Das komplette Datenblatt
Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen
Display7▾
| Dell UltraSharp UP3017 | ViewSonic VA2462-4K-HD | |
|---|---|---|
| Bildschirmgröße | 30 in | — |
| Auflösung | 2560x1600 | 3840x2160 |
| Max. Bildwiederholrate | 60 Hz | 60 Hz |
| Reaktionszeit | 8 ms | — |
| Helligkeit | 250 cd/m² | — |
| Paneltyp | — | IPS |
| sRGB-Abdeckung | 100 % | — |
Ergonomie1▾
| Dell UltraSharp UP3017 | ViewSonic VA2462-4K-HD | |
|---|---|---|
| Gewicht (mit Standfuß) | 6500 g | 3400 g |
Datenquellen: Amazon · GSMArena
Häufige Fragen
Welches ist besser, Dell UltraSharp UP3017 oder ViewSonic VA2462-4K-HD?
ViewSonic VA2462-4K-HD hat die höhere Gesamtwertung (58 gegenüber 53) und führt bei Ergonomie.
Was sind die Hauptunterschiede?
Die wichtigsten Unterschiede: Auflösung (2560x1600 vs 3840x2160) · Gewicht (mit Standfuß) (6500 g vs 3400 g).
Wie werden die Scores berechnet?
Wir normalisieren 8 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.