Dell UltraSharp UP3017 vs ViewSonic VA2462-4K-HD
ViewSonic VA2462-4K-HD — Pilih ViewSonic VA2462-4K-HD — unggul di grup ini: Ergonomi 1
Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik
Singkatnya
ViewSonic VA2462-4K-HD memenangkan perbandingan ini dengan 58/100, di atas Dell UltraSharp UP3017 (53).
Perbedaan utama: Resolusi (2560x1600 vs 3840x2160) · Berat (dengan dudukan) (6500 g vs 3400 g).
Skor dihitung dari 8 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
ViewSonic VA2462-4K-HD
ViewSonicSekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
Cara memilih
Pilih ViewSonic VA2462-4K-HD jika yang Anda utamakan…
- Berat (dengan dudukan) 3400 g +3100 g vs 6500 g
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
GIGABYTE M27Q
DELL UltraSharp U2723QE
DELL S2721QS
BENQ EW3270U
SAMSUNG Odyssey G7 32
SAMSUNG Odyssey G5 27
Di mana bedanya
2 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris
| Dell UltraSharp UP3017 | ViewSonic VA2462-4K-HD | Di mana bedanya | |
|---|---|---|---|
| Resolusi | 2560x1600 | 3840x2160 | Tergantung |
| Berat (dengan dudukan) | 6500 g | 3400 g | ViewSonic VA2462-4K-HD |
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Layar7▾
| Dell UltraSharp UP3017 | ViewSonic VA2462-4K-HD | |
|---|---|---|
| Ukuran layar | 30 in | — |
| Resolusi | 2560x1600 | 3840x2160 |
| Kecepatan refresh maksimum | 60 Hz | 60 Hz |
| Waktu respons | 8 ms | — |
| Kecerahan | 250 cd/m² | — |
| Jenis panel | — | IPS |
| Cakupan sRGB | 100 % | — |
Ergonomi1▾
| Dell UltraSharp UP3017 | ViewSonic VA2462-4K-HD | |
|---|---|---|
| Berat (dengan dudukan) | 6500 g | 3400 g |
Sumber data: Amazon · GSMArena
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, Dell UltraSharp UP3017 atau ViewSonic VA2462-4K-HD?
ViewSonic VA2462-4K-HD punya skor keseluruhan lebih tinggi (58 vs 53) dan unggul di Ergonomi.
Apa perbedaan utamanya?
Perbedaan utama: Resolusi (2560x1600 vs 3840x2160) · Berat (dengan dudukan) (6500 g vs 3400 g).
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 8 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.