AOC Q2490PXQ vs AOC Q24E11
AOC Q24E11 — Pilih AOC Q24E11 — unggul di grup ini: Ergonomi 1
Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik
Singkatnya
AOC Q24E11 memenangkan perbandingan ini dengan 57/100, di atas AOC Q2490PXQ (56).
Perbedaan utama: Resolusi (2560x1440 vs 2560 x 1440 px) · Berat (dengan dudukan) (7000 g vs 2770 g).
Skor dihitung dari 10 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Sekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
| AOC Q2490PXQ | AOC Q24E11 | |
|---|---|---|
| Layar | 36 | 35 |
| Konektivitas | 29 | 29 |
| Ergonomi | 85 | 90 |
Cara memilih
Pilih AOC Q24E11 jika yang Anda utamakan…
- Berat (dengan dudukan) 2770 g +4230 g vs 7000 g
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
GIGABYTE M27Q
DELL UltraSharp U2723QE
DELL S2721QS
BENQ EW3270U
SAMSUNG Odyssey G7 32
SAMSUNG Odyssey G5 27
Di mana bedanya
2 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris
| AOC Q2490PXQ | AOC Q24E11 | Di mana bedanya | |
|---|---|---|---|
| Resolusi | 2560x1440 | 2560 x 1440 px | Tergantung |
| Berat (dengan dudukan) | 7000 g | 2770 g | AOC Q24E11 |
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Layar6▾
| AOC Q2490PXQ | AOC Q24E11 | |
|---|---|---|
| Ukuran layar | 23.8 in | 23.8 in |
| Resolusi | 2560x1440 | 2560 x 1440 px |
| Kecepatan refresh maksimum | — | 100 Hz |
| Waktu respons | — | 4 ms |
| Kecerahan | — | 300 cd/m² |
| Jenis panel | IPS | IPS |
Konektivitas1▾
| AOC Q2490PXQ | AOC Q24E11 | |
|---|---|---|
| Speaker bawaan | — | — |
Ergonomi3▾
| AOC Q2490PXQ | AOC Q24E11 | |
|---|---|---|
| Penyesuaian tinggi | — | ✓ |
| Pemasangan VESA | — | ✓ |
| Berat (dengan dudukan) | 7000 g | 2770 g |
Sumber data: GSMArena
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, AOC Q2490PXQ atau AOC Q24E11?
AOC Q24E11 unggul tipis, 57 berbanding 56 dan unggul di Ergonomi.
Apa perbedaan utamanya?
Perbedaan utama: Resolusi (2560x1440 vs 2560 x 1440 px) · Berat (dengan dudukan) (7000 g vs 2770 g).
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 10 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.