JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C28 vs JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C40
JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C28 — Pilih JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C28 — unggul di grup ini: Kecepatan 1
Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik
Singkatnya
JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C28 memenangkan perbandingan ini dengan 51/100, di atas JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C40 (45).
Perbedaan utama: Latensi CAS (30 vs 38).
Skor dihitung dari 5 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Sekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
| JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C28 | JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C40 | |
|---|---|---|
| Kecepatan | 65 | 56 |
| Spesifikasi | 33 | 33 |
Cara memilih
Pilih JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C28 jika yang Anda utamakan…
- Latensi CAS 30 +8 vs 38
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
Crucial DDR5 5600
Crucial DDR5 5600 SO-DIMM
ASGARD 16GB 8Gx2 DDR4 3600
JUHOR 32GB DDR5 6000 C40
JUHOR 16GB DDR5 6000 C28
G.SKILL V 16GB DDR4 2400 F4-2400C15D-16GVR
Di mana bedanya
1 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris
| JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C28 | JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C40 | Di mana bedanya | |
|---|---|---|---|
| Latensi CAS | 30 | 38 | JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C28 |
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Kecepatan2▾
| JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C28 | JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C40 | |
|---|---|---|
| Kecepatan memori | 6000 MT/s | 6000 MT/s |
| Latensi CAS | 30 | 38 |
Spesifikasi3▾
| JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C28 | JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C40 | |
|---|---|---|
| Generasi DDR | 5 | 5 |
| Ukuran modul | 32 GB | 32 GB |
| Tegangan | 1.4 V | 1.4 V |
Sumber data: Amazon
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C28 atau JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C40?
JUHOR 32GB 16GB*2 DDR5 6000 C28 punya skor keseluruhan lebih tinggi (51 vs 45) dan unggul di Kecepatan.
Apa perbedaan utamanya?
Perbedaan utama: Latensi CAS (30 vs 38).
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 5 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.