MCHOSE G75 Pro vs MCHOSE G75 V2
Singkatnya
MCHOSE G75 Pro memenangkan perbandingan ini dengan 72/100, di atas MCHOSE G75 V2 (69).
Perbedaan utama: Tata letak (ANSI (United States) vs 75%配列) · Jumlah tombol (71 vs 75) · Jenis sakelar (Cabbage Tofu Switch vs 冰蓝轴).
Skor dihitung dari 7 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Sekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
Cara memilih
Pilih MCHOSE G75 V2 jika yang Anda utamakan…
- Jumlah tombol 75 +4 vs 71
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
Logitech MX Keys S
Razer BlackWidow V4 Pro
Aula F99
Lofree -68
B.FRIENDit K23
Aula S75Pro-V2
Di mana bedanya
3 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris
| MCHOSE G75 Pro | MCHOSE G75 V2 | Di mana bedanya | |
|---|---|---|---|
| Tata letak | ANSI (United States) | 75%配列 | Tergantung |
| Jumlah tombol | 71 | 75 | MCHOSE G75 V2 |
| Jenis sakelar | Cabbage Tofu Switch | 冰蓝轴 | Tergantung |
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Desain5▾
| MCHOSE G75 Pro | MCHOSE G75 V2 | |
|---|---|---|
| Tata letak | ANSI (United States) | 75%配列 |
| Dapat diganti saat aktif | ✓ | — |
| RGB per tombol | ✓ | — |
| Jumlah tombol | 71 | 75 |
| Berat | 1030 g | — |
Koneksi1▾
| MCHOSE G75 Pro | MCHOSE G75 V2 | |
|---|---|---|
| Nirkabel 2.4GHz | ✓ | ✓ |
Sentuhan1▾
| MCHOSE G75 Pro | MCHOSE G75 V2 | |
|---|---|---|
| Jenis sakelar | Cabbage Tofu Switch | 冰蓝轴 |
Sumber data: ZOL
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, MCHOSE G75 Pro atau MCHOSE G75 V2?
MCHOSE G75 Pro punya skor keseluruhan lebih tinggi (72 vs 69). Pilih MCHOSE G75 V2 jika Jumlah tombol lebih penting bagi Anda.
Apa perbedaan utamanya?
Perbedaan utama: Tata letak (ANSI (United States) vs 75%配列) · Jumlah tombol (71 vs 75) · Jenis sakelar (Cabbage Tofu Switch vs 冰蓝轴).
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 7 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.