Indonesia
Teknologi →
Komputer →
Audio & Video →
Rumah Pintar →
Perawatan Kulit →
Kota & Tempat →

Philips 24E2N1100 vs Philips 24E2N1110S

🏆 Sudah diputuskan

Philips 24E2N1110S — Pilih Philips 24E2N1110S — unggul di grup ini: Ergonomi 1

Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik

Singkatnya

Philips 24E2N1110S memenangkan perbandingan ini dengan 60.7/100, di atas Philips 24E2N1100 (60.6).

Perbedaan utama: Berat (dengan dudukan) (2490 g vs 2160 g).

Skor dihitung dari 5 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.

Philips 24E2N1100

Philips 24E2N1100

Philips
61skor / 100
0 unggul · 3 seri ZOL Users ★ 5.0 (55)
🏆 Pemenang keseluruhan Philips 24E2N1110S

Philips 24E2N1110S

Philips
61skor / 100
1 unggul · 2 seri ZOL Users ★ 4.9 (257)

Sekilas

0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail

Philips 24E2N1100Philips 24E2N1110S
Layar 38 38
Ergonomi 88 88

Cara memilih

Pilih Philips 24E2N1110S jika yang Anda utamakan…

  • Berat (dengan dudukan) 2160 g +330 g vs 2490 g

Harga terbaik

Alternatif lebih murah

Di mana bedanya

1 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris

Philips 24E2N1100Philips 24E2N1110SDi mana bedanya
Berat (dengan dudukan) 2490 g2160 g Philips 24E2N1110S

Spesifikasi lengkap

Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat

Layar4▾
Philips 24E2N1100Philips 24E2N1110S
Ukuran layar 23.8 in 23.8 in
Resolusi 1920x1080 1920x1080
Kecepatan refresh maksimum 100 Hz 100 Hz
Jenis panel IPS IPS
Ergonomi1▾
Philips 24E2N1100Philips 24E2N1110S
Berat (dengan dudukan) 2490 g 2160 g

Sumber data: GSMArena

Tanya jawab

Mana yang lebih baik, Philips 24E2N1100 atau Philips 24E2N1110S?

Philips 24E2N1110S unggul tipis, 61 berbanding 61 dan unggul di Ergonomi.

Apa perbedaan utamanya?

Perbedaan utama: Berat (dengan dudukan) (2490 g vs 2160 g).

Bagaimana skornya dihitung?

Kami menormalisasi 5 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.