Archer Ge650 vs Archer Ge800
Archer Ge800 — Pilih Archer Ge800 — unggul di grup ini: Nirkabel 1 Perangkat Keras 1 Port 1
Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik
Singkatnya
Archer Ge800 memenangkan perbandingan ini dengan 60/100, di atas Archer Ge650 (54).
Perbedaan utama: Kecepatan Wi-Fi (11000 Mb/s vs 11528 Mb/s) · Antena eksternal (3 vs 8) · Port LAN (5 vs 7).
Skor dihitung dari 3 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Sekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
| Archer Ge650 | Archer Ge800 | |
|---|---|---|
| Nirkabel | 22 | 23 |
| Perangkat Keras | 17 | 43 |
| Port | 63 | 66 |
Cara memilih
Pilih Archer Ge800 jika yang Anda utamakan…
- Kecepatan Wi-Fi 11528 Mb/s +528 Mb/s vs 11000 Mb/s
- Antena eksternal 8 +5 vs 3
- Port LAN 7 +2 vs 5
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
ASUS RT-BE88U
Amazon Eero Pro 6
ASUS Asus TUF Gaming BE3600
ASUS Asus TUF Gaming AX4200
ASUS Asus TUF Gaming AX3000 V2
ASUS Asus RT-BE82U
Di mana bedanya
3 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris
| Archer Ge650 | Archer Ge800 | Di mana bedanya | |
|---|---|---|---|
| Kecepatan Wi-Fi | 11000 Mb/s | 11528 Mb/s | Archer Ge800 |
| Antena eksternal | 3 | 8 | Archer Ge800 |
| Port LAN | 5 | 7 | Archer Ge800 |
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Nirkabel1▾
| Archer Ge650 | Archer Ge800 | |
|---|---|---|
| Kecepatan Wi-Fi | 11000 Mb/s | 11528 Mb/s |
Perangkat Keras1▾
| Archer Ge650 | Archer Ge800 | |
|---|---|---|
| Antena eksternal | 3 | 8 |
Port1▾
| Archer Ge650 | Archer Ge800 | |
|---|---|---|
| Port LAN | 5 | 7 |
Sumber data: Amazon
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, Archer Ge650 atau Archer Ge800?
Archer Ge800 punya skor keseluruhan lebih tinggi (60 vs 54) dan unggul di Nirkabel, Perangkat Keras, Port.
Apa perbedaan utamanya?
Perbedaan utama: Kecepatan Wi-Fi (11000 Mb/s vs 11528 Mb/s) · Antena eksternal (3 vs 8) · Port LAN (5 vs 7).
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 3 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.