ViewSonic VX24G26J-4K vs ViewSonic VX24G81-2K-9
ViewSonic VX24G81-2K-9 — Pilih ViewSonic VX24G81-2K-9 — unggul di grup ini: Layar 1
Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik
Singkatnya
ViewSonic VX24G81-2K-9 memenangkan perbandingan ini dengan 60/100, di atas ViewSonic VX24G26J-4K (58).
Perbedaan utama: Resolusi (3840x2160 vs 2560x1440) · Kecepatan refresh maksimum (160 Hz vs 260 Hz).
Skor dihitung dari 4 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
ViewSonic VX24G81-2K-9
ViewSonicSekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
Cara memilih
Pilih ViewSonic VX24G81-2K-9 jika yang Anda utamakan…
- Kecepatan refresh maksimum 260 Hz +100 Hz vs 160 Hz
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
GIGABYTE M27Q
DELL UltraSharp U2723QE
DELL S2721QS
BENQ EW3270U
SAMSUNG Odyssey G7 32
SAMSUNG Odyssey G5 27
Di mana bedanya
2 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris
| ViewSonic VX24G26J-4K | ViewSonic VX24G81-2K-9 | Di mana bedanya | |
|---|---|---|---|
| Resolusi | 3840x2160 | 2560x1440 | Tergantung |
| Kecepatan refresh maksimum | 160 Hz | 260 Hz | ViewSonic VX24G81-2K-9 |
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Layar3▾
| ViewSonic VX24G26J-4K | ViewSonic VX24G81-2K-9 | |
|---|---|---|
| Resolusi | 3840x2160 | 2560x1440 |
| Kecepatan refresh maksimum | 160 Hz | 260 Hz |
| Jenis panel | Fast-IPS | Fast-IPS |
Ergonomi1▾
| ViewSonic VX24G26J-4K | ViewSonic VX24G81-2K-9 | |
|---|---|---|
| Berat (dengan dudukan) | — | 3100 g |
Sumber data: GSMArena
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, ViewSonic VX24G26J-4K atau ViewSonic VX24G81-2K-9?
ViewSonic VX24G81-2K-9 unggul tipis, 60 berbanding 58 dan unggul di Layar.
Apa perbedaan utamanya?
Perbedaan utama: Resolusi (3840x2160 vs 2560x1440) · Kecepatan refresh maksimum (160 Hz vs 260 Hz).
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 4 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.