Honor MagicBook 14 2026 vs Honor MagicBook Pro 14 2026
요약
Honor MagicBook Pro 14 2026가 61/100으로 승리합니다(Honor MagicBook 14 2026 60).
주요 차이: 해상도 (2880×1800(243 ppi) vs 3120×2080) · 프로세서 (Intel Core Ultra 5 (3th Gen) vs Intel Core Ultra5 (3th Gen)) · 그래픽 (Intel® Arc™ B370 GPU vs Intel® Arc™ B370).
점수는 12개 공개 사양에서 계산됩니다. 누락된 값은 미확인으로 표시되고 카테고리 중앙값으로 대체되며 실측으로 가장하지 않습니다.
한눈에 보기
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고르는 방법
Honor MagicBook 14 2026, 중요한 게…
- 무게 1390 g +10 g vs 1400 g
최저가
저렴한 대안
Lenovo X13 20T2A002CD
Lenovo X1 Yoga 2019 20QFA006CD
Lenovo E490 20N8002DCD
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Lenovo ThinkPad T490s
차이점
5 · 실제로 다른 행만, 행마다 판정
| Honor MagicBook 14 2026 | Honor MagicBook Pro 14 2026 | 차이점 | |
|---|---|---|---|
| 해상도 | 2880×1800(243 ppi) | 3120×2080 | 판단에 따라 |
| 프로세서 | Intel Core Ultra 5 (3th Gen) | Intel Core Ultra5 (3th Gen) | 판단에 따라 |
| 그래픽 | Intel® Arc™ B370 GPU | Intel® Arc™ B370 | 판단에 따라 |
| 무게 | 1390 g | 1400 g | Honor MagicBook 14 2026 |
| 운영체제 | Windows 11 | Windows 11 Home Basic 64-bit | 판단에 따라 |
전체 스펙
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디스플레이3▾
| Honor MagicBook 14 2026 | Honor MagicBook Pro 14 2026 | |
|---|---|---|
| 화면 크기 | 14 in | — |
| 해상도 | 2880×1800(243 ppi) | 3120×2080 |
| 터치스크린 | — | — |
성능5▾
| Honor MagicBook 14 2026 | Honor MagicBook Pro 14 2026 | |
|---|---|---|
| 프로세서 | Intel Core Ultra 5 (3th Gen) | Intel Core Ultra5 (3th Gen) |
| RAM | 32 GB | 32 GB |
| 저장장치 | 1024 GB | 1024 GB |
| 그래픽 | Intel® Arc™ B370 GPU | Intel® Arc™ B370 |
| 외장 GPU | — | — |
배터리1▾
| Honor MagicBook 14 2026 | Honor MagicBook Pro 14 2026 | |
|---|---|---|
| 배터리 용량 | 92 Wh | 92 Wh |
디자인3▾
| Honor MagicBook 14 2026 | Honor MagicBook Pro 14 2026 | |
|---|---|---|
| 무게 | 1390 g | 1400 g |
| 운영체제 | Windows 11 | Windows 11 Home Basic 64-bit |
| 백라이트 키보드 | ✓ | ✓ |
데이터 출처: GSMArena
자주 묻는 질문
Honor MagicBook 14 2026과(와) Honor MagicBook Pro 14 2026 중 무엇이 더 좋나요?
Honor MagicBook Pro 14 2026가 61 대 60로 근소하게 앞섭니다. 무게이(가) 더 중요하다면 Honor MagicBook 14 2026를 선택하세요.
주요 차이점은 무엇인가요?
주요 차이: 해상도 (2880×1800(243 ppi) vs 3120×2080) · 프로세서 (Intel Core Ultra 5 (3th Gen) vs Intel Core Ultra5 (3th Gen)) · 그래픽 (Intel® Arc™ B370 GPU vs Intel® Arc™ B370).
점수는 어떻게 계산되나요?
12개 공개 사양을 카테고리 내에서 정규화하고 그룹별 가중치로 0–100점을 매깁니다. 누락 데이터는 동일 사양 모델에서 상속하거나 카테고리 중앙값으로 대체하므로 사양이 적은 제품이 유리해지지 않습니다. 방법론은 공개되어 있습니다.