Honor MagicBook 14 2026 vs Honor MagicBook Pro 14 2026
一句话结论
Honor MagicBook Pro 14 2026 以 61 对 60 的综合分胜出。
主要差异：分辨率 (2880×1800(243 ppi) vs 3120×2080) · 处理器 (Intel Core Ultra 5 (3th Gen) vs Intel Core Ultra5 (3th Gen)) · 显卡 (Intel® Arc™ B370 GPU vs Intel® Arc™ B370)。
评分基于 12 项公开规格归一化计算；缺失项在表格中如实标为未知，评分时由同规格机型继承或按品类中位数填补，绝不伪装成实测。
分组一览
每组 0–100，分组内归一化 · 点击分组名跳到明细
怎么选
选 Honor MagicBook 14 2026，如果你在意…
- 重量 1390 g +10 g vs 1400 g
价格对比
低价替代
Lenovo X13 20T2A002CD
Lenovo X1 Yoga 2019 20QFA006CD
Lenovo E490 20N8002DCD
Lenovo X390 20Q00039CD
Lenovo X1 Yoga 2020 20UBA002CD
Lenovo ThinkPad T490s
差异在哪
5 · 只列真正不同的行，逐行裁定
| Honor MagicBook 14 2026 | Honor MagicBook Pro 14 2026 | 差异在哪 | |
|---|---|---|---|
| 分辨率 | 2880×1800(243 ppi) | 3120×2080 | 各有侧重 |
| 处理器 | Intel Core Ultra 5 (3th Gen) | Intel Core Ultra5 (3th Gen) | 各有侧重 |
| 显卡 | Intel® Arc™ B370 GPU | Intel® Arc™ B370 | 各有侧重 |
| 重量 | 1390 g | 1400 g | Honor MagicBook 14 2026 |
| 操作系统 | Windows 11 | Windows 11 Home Basic 64-bit | 各有侧重 |
完整规格
按分组折叠 · 点击组名收起
显示屏3▾
| Honor MagicBook 14 2026 | Honor MagicBook Pro 14 2026 | |
|---|---|---|
| 屏幕尺寸 | 14 in | — |
| 分辨率 | 2880×1800(243 ppi) | 3120×2080 |
| 触控屏 | — | — |
性能5▾
| Honor MagicBook 14 2026 | Honor MagicBook Pro 14 2026 | |
|---|---|---|
| 处理器 | Intel Core Ultra 5 (3th Gen) | Intel Core Ultra5 (3th Gen) |
| 内存 | 32 GB | 32 GB |
| 存储 | 1024 GB | 1024 GB |
| 显卡 | Intel® Arc™ B370 GPU | Intel® Arc™ B370 |
| 独立显卡 | — | — |
电池1▾
| Honor MagicBook 14 2026 | Honor MagicBook Pro 14 2026 | |
|---|---|---|
| 电池容量 | 92 Wh | 92 Wh |
设计3▾
| Honor MagicBook 14 2026 | Honor MagicBook Pro 14 2026 | |
|---|---|---|
| 重量 | 1390 g | 1400 g |
| 操作系统 | Windows 11 | Windows 11 Home Basic 64-bit |
| 背光键盘 | ✓ | ✓ |
数据来源: GSMArena
常见问题
Honor MagicBook 14 2026 和 Honor MagicBook Pro 14 2026 哪个更好？
Honor MagicBook Pro 14 2026 以 61 比 60 险胜。如果你更看重重量，Honor MagicBook 14 2026 更值得选。
主要区别是什么？
主要差异：分辨率 (2880×1800(243 ppi) vs 3120×2080) · 处理器 (Intel Core Ultra 5 (3th Gen) vs Intel Core Ultra5 (3th Gen)) · 显卡 (Intel® Arc™ B370 GPU vs Intel® Arc™ B370)。
评分是怎么算出来的？
我们把 12 项公开规格在同类目内归一化，按分组加权得出 0–100 分；缺失的规格由规格完全相同的机型继承或按类别中位数插补，规格稀疏不会获得优势。方法完全公开。