MA Harvard University vs NJ Princeton University
MA Harvard University — Берите MA Harvard University — он лидирует в этих группах: Студенты и кампус 1
Нажмите на группу, чтобы увидеть доказательства · Метод подсчёта открыт
Коротко
MA Harvard University выигрывает это сравнение со счётом 59.3/100, опережая NJ Princeton University (59.1).
Главные различия: Процент зачисления (3.6 % vs 4.6 %) · Средний балл ACT (35 vs 34) · Стоимость обучения для жителей штата (61676 USD/yr vs 62688 USD/yr).
Оценки рассчитаны по 16 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.
С одного взгляда
0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей
| MA Harvard University | NJ Princeton University | |
|---|---|---|
| Поступление | 64 | 63 |
| Стоимость и результаты | 49 | 50 |
| Рейтинги | 98 | 98 |
| Студенты и кампус | 5 | 3 |
Как выбрать
Берите MA Harvard University, если для вас важно…
- Средний балл ACT 35 +1 vs 34
- Стоимость обучения для жителей штата 61676 USD/yr +1012 USD/yr vs 62688 USD/yr
- Стоимость обучения для иногородних 61676 USD/yr +1012 USD/yr vs 62688 USD/yr
- Доход >$50 тыс. (10 лет) 89.2 % +0.6 % vs 88.6 %
Берите NJ Princeton University, если для вас важно…
- Процент зачисления 4.6 % +1.0 % vs 3.6 %
- Медианный доход (10 лет) 110066 USD +8249 USD vs 101817 USD
- Процент выпуска (150%) 97.6 % +0.0 % vs 97.6 %
- Удержание первокурсников 98.3 % +0.0 % vs 98.3 %
Лучшая цена сейчас
Дешёвые альтернативы
В чём разница
11 · Только различающиеся строки, с вердиктом по каждой
| MA Harvard University | NJ Princeton University | В чём разница | |
|---|---|---|---|
| Процент зачисления | 3.6 % | 4.6 % | NJ Princeton University |
| Средний балл ACT | 35 | 34 | MA Harvard University |
| Стоимость обучения для жителей штата | 61676 USD/yr | 62688 USD/yr | MA Harvard University |
| Стоимость обучения для иногородних | 61676 USD/yr | 62688 USD/yr | MA Harvard University |
| Медианный доход (10 лет) | 101817 USD | 110066 USD | NJ Princeton University |
| Доход >$50 тыс. (10 лет) | 89.2 % | 88.6 % | MA Harvard University |
| Мировой рейтинг THE | 5 | 3 | NJ Princeton University |
| Общий балл THE | 97.1 | 97.2 | NJ Princeton University |
| Преподавание THE | 95.9 | 98.2 | NJ Princeton University |
| Исследования THE | 100 | 97.3 | MA Harvard University |
| Бакалавры | 7601 | 5709 | MA Harvard University |
Полная таблица
Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть
Поступление3▾
| MA Harvard University | NJ Princeton University | |
|---|---|---|
| Процент зачисления | 3.6 % | 4.6 % |
| Средний балл SAT | 1553 | 1553 |
| Средний балл ACT | 35 | 34 |
Стоимость и результаты6▾
| MA Harvard University | NJ Princeton University | |
|---|---|---|
| Стоимость обучения для жителей штата | 61676 USD/yr | 62688 USD/yr |
| Стоимость обучения для иногородних | 61676 USD/yr | 62688 USD/yr |
| Медианный доход (10 лет) | 101817 USD | 110066 USD |
| Доход >$50 тыс. (10 лет) | 89.2 % | 88.6 % |
| Процент выпуска (150%) | 97.6 % | 97.6 % |
| Удержание первокурсников | 98.3 % | 98.3 % |
Рейтинги4▾
| MA Harvard University | NJ Princeton University | |
|---|---|---|
| Мировой рейтинг THE | 5 | 3 |
| Общий балл THE | 97.1 | 97.2 |
| Преподавание THE | 95.9 | 98.2 |
| Исследования THE | 100 | 97.3 |
Студенты и кампус3▾
| MA Harvard University | NJ Princeton University | |
|---|---|---|
| Бакалавры | 7601 | 5709 |
| Расположение кампуса | City | City |
| Форма собственности | Private nonprofit | Private nonprofit |
Источники данных: College Scorecard · Times Higher Education
Частые вопросы
Что лучше, MA Harvard University или NJ Princeton University?
MA Harvard University побеждает с небольшим отрывом, 59 против 59 и лидирует в Студенты и кампус. Выберите NJ Princeton University, если Процент зачисления для вас важнее.
В чём главные различия?
Главные различия: Процент зачисления (3.6 % vs 4.6 %) · Средний балл ACT (35 vs 34) · Стоимость обучения для жителей штата (61676 USD/yr vs 62688 USD/yr).
Как рассчитываются оценки?
Мы нормализуем 16 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.