Русский
Техника →
Компьютеры →
Аудио и видео →
Умный дом →
Уход за кожей →
Города и регионы →

Logitech PRO X SUPERLIGHT GPW vs Logitech G Pro X Superlight Wireless Gaming Mouse

Коротко

Logitech G Pro X Superlight Wireless Gaming Mouse выигрывает это сравнение со счётом 49.7/100, опережая Logitech PRO X SUPERLIGHT GPW (49.5).

Оценки рассчитаны по 6 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

Logitech PRO X SUPERLIGHT GPW

Logitech PRO X SUPERLIGHT GPW

Logitech
50баллов / 100
0 побед · 5 ничьих
🏆 Победитель Logitech G Pro X Superlight Wireless Gaming Mouse

Logitech G Pro X Superlight Wireless Gaming Mouse

Logitech
50баллов / 100
0 побед · 5 ничьих

С одного взгляда

0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей

Logitech PRO X SUPERLIGHT GPWLogitech G Pro X Superlight Wireless Gaming Mouse
Производительность 63 63
Дизайн 33 30
Подключение 64 68
Батарея 4 4

Лучшая цена сейчас

Дешёвые альтернативы

Полная таблица

Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть

Производительность2▾
Logitech PRO X SUPERLIGHT GPWLogitech G Pro X Superlight Wireless Gaming Mouse
Макс. DPI — 25600 DPI
Сенсор — Optical
Дизайн1▾
Logitech PRO X SUPERLIGHT GPWLogitech G Pro X Superlight Wireless Gaming Mouse
Кнопки — 5
Подключение2▾
Logitech PRO X SUPERLIGHT GPWLogitech G Pro X Superlight Wireless Gaming Mouse
Проводной — —
Беспроводной 2,4 ГГц ✓ —
Батарея1▾
Logitech PRO X SUPERLIGHT GPWLogitech G Pro X Superlight Wireless Gaming Mouse
Время работы от батареи — 70 h

Источники данных: Amazon · GSMArena

Частые вопросы

Что лучше, Logitech PRO X SUPERLIGHT GPW или Logitech G Pro X Superlight Wireless Gaming Mouse?

Logitech G Pro X Superlight Wireless Gaming Mouse побеждает с небольшим отрывом, 50 против 50.

В чём главные различия?

Оценки рассчитаны по 6 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

Как рассчитываются оценки?

Мы нормализуем 6 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.