Русский
Техника →
Компьютеры →
Аудио и видео →
Умный дом →
Уход за кожей →
Города и регионы →

Vitamin C 96 Powder vs The Ordinary Natural Moisturizing Factors + Phytoceramides

Коротко

The Ordinary Natural Moisturizing Factors + Phytoceramides выигрывает это сравнение со счётом 37/100, опережая Vitamin C 96 Powder (33).

Оценки рассчитаны по 12 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

Vitamin C 96 Powder

Vitamin C 96 Powder

SKIN1004
33баллов / 100
0 побед · 12 ничьих
🏆 Победитель The Ordinary Natural Moisturizing Factors + Phytoceramides

The Ordinary Natural Moisturizing Factors + Phytoceramides

The Ordinary
37баллов / 100
0 побед · 12 ничьих INCIDecoder ★ 3.8 Смотреть на Amazon →

С одного взгляда

0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей

Vitamin C 96 PowderThe Ordinary Natural Moisturizing Factors + Phytoceramides
Формула 63 54
Активы 13 26

Лучшая цена сейчас

The Ordinary Natural Moisturizing Factors + Phytoceramides Amazon →

Дешёвые альтернативы

Полная таблица

Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть

Формула4▾
Vitamin C 96 PowderThe Ordinary Natural Moisturizing Factors + Phytoceramides
Количество ингредиентов — 53
Ключевые ингредиенты — 1
Нежелательные ингредиенты — 25
Без отдушек — ✓
Активы8▾
Vitamin C 96 PowderThe Ordinary Natural Moisturizing Factors + Phytoceramides
Ниацинамид — —
Гиалуроновая кислота — ✓
Витамин C — —
Церамиды — —
Ретиноид — —
Салициловая кислота — —
АНА-эксфолианты — ✓
Глина — —

Источники данных: INCIDecoder

Частые вопросы

Что лучше, Vitamin C 96 Powder или The Ordinary Natural Moisturizing Factors + Phytoceramides?

The Ordinary Natural Moisturizing Factors + Phytoceramides имеет более высокую общую оценку (37 против 33).

В чём главные различия?

Оценки рассчитаны по 12 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

Как рассчитываются оценки?

Мы нормализуем 12 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.