AOC Q27G3S vs AOC Q27G4
Kurz gesagt
AOC Q27G4 gewinnt diesen Vergleich mit 61/100, vor AOC Q27G3S (58).
Die wichtigsten Unterschiede: Auflösung (2560x1440 vs 2560 x 1440 px) · Gewicht (mit Standfuß) (4700 g vs 4870 g).
Die Scores werden aus 10 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.
Auf einen Blick
0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details
| AOC Q27G3S | AOC Q27G4 | |
|---|---|---|
| Display | 41 | 50 |
| Konnektivität | 29 | 29 |
| Ergonomie | 88 | 87 |
Wie wählen
Nimm das AOC Q27G3S, wenn dir wichtig ist…
- Gewicht (mit Standfuß) 4700 g +170 g vs 4870 g
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Wo sie sich unterscheiden
2 · Nur abweichende Zeilen, mit Urteil pro Zeile
| AOC Q27G3S | AOC Q27G4 | Wo sie sich unterscheiden | |
|---|---|---|---|
| Auflösung | 2560x1440 | 2560 x 1440 px | Kommt darauf an |
| Gewicht (mit Standfuß) | 4700 g | 4870 g | AOC Q27G3S |
Das komplette Datenblatt
Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen
Display6▾
| AOC Q27G3S | AOC Q27G4 | |
|---|---|---|
| Bildschirmgröße | 27 in | 27 in |
| Auflösung | 2560x1440 | 2560 x 1440 px |
| Max. Bildwiederholrate | — | 180 Hz |
| Reaktionszeit | — | 1 ms |
| Helligkeit | — | 350 cd/m² |
| Paneltyp | IPS | IPS |
Konnektivität1▾
| AOC Q27G3S | AOC Q27G4 | |
|---|---|---|
| Integrierte Lautsprecher | — | — |
Ergonomie3▾
| AOC Q27G3S | AOC Q27G4 | |
|---|---|---|
| Höhenverstellung | — | ✓ |
| VESA-Montage | — | ✓ |
| Gewicht (mit Standfuß) | 4700 g | 4870 g |
Datenquellen: GSMArena
Häufige Fragen
Welches ist besser, AOC Q27G3S oder AOC Q27G4?
AOC Q27G4 hat die höhere Gesamtwertung (61 gegenüber 58). Wähle AOC Q27G3S, wenn dir Gewicht (mit Standfuß) wichtiger ist.
Was sind die Hauptunterschiede?
Die wichtigsten Unterschiede: Auflösung (2560x1440 vs 2560 x 1440 px) · Gewicht (mit Standfuß) (4700 g vs 4870 g).
Wie werden die Scores berechnet?
Wir normalisieren 10 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.