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Apple iPhone Duo vs Asus ROG Phone 7

Kurz gesagt

Asus ROG Phone 7 gewinnt diesen Vergleich mit 31/100, vor Apple iPhone Duo (30).

Die Scores werden aus 24 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.

Apple iPhone Duo

Apple iPhone Duo

Apple
30Punkte / 100
0 Vorteile · 20 Gleichstände
🏆 Gesamtsieger Asus ROG Phone 7

Asus ROG Phone 7

Asus
31Punkte / 100
0 Vorteile · 20 Gleichstände

Auf einen Blick

0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details

Apple iPhone DuoAsus ROG Phone 7
Display 25 30
Akku 22 24
Leistung 37 55
Kamera 20 34
Design 73 38
Plattform 9 9
Funktionen 50 50

Bester Preis jetzt

Günstige Alternativen

Das komplette Datenblatt

Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen

Display5▾
Apple iPhone DuoAsus ROG Phone 7
Bildschirmgröße — 6.8 in
Spitzenhelligkeit — 1500 nits
Bildwiederholrate — 165 Hz
Pixeldichte — 395 ppi
Displaytyp — AMOLED
Akku3▾
Apple iPhone DuoAsus ROG Phone 7
Akkukapazität — 6000 mAh
Kabelgebundenes Laden — 65 W
Kabelloses Laden — —
Leistung4▾
Apple iPhone DuoAsus ROG Phone 7
RAM — 12 GB
Chipsatz — Snapdragon 8 Gen 2
Betriebssystem — Android 13
Speicher — 256 GB
Kamera2▾
Apple iPhone DuoAsus ROG Phone 7
Hauptkamera — 50 MP
Frontkamera — 32 MP
Design6▾
Apple iPhone DuoAsus ROG Phone 7
Gewicht — 239 g
Dicke — 10.3 mm
Wasserdicht (IP68) — —
Länge — 173 mm
Breite — 77 mm
Farben — Phantom Black, Storm White
Speicher1▾
Apple iPhone DuoAsus ROG Phone 7
Speicherkartensteckplatz — —
Plattform1▾
Apple iPhone DuoAsus ROG Phone 7
CPU-Kerne — 8
Funktionen2▾
Apple iPhone DuoAsus ROG Phone 7
Gesichtsentsperrung — —
Fingerabdrucksensor — ✓

Datenquellen: GSMArena

Häufige Fragen

Welches ist besser, Apple iPhone Duo oder Asus ROG Phone 7?

Asus ROG Phone 7 liegt knapp vorn, 31 zu 30.

Was sind die Hauptunterschiede?

Die Scores werden aus 24 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.

Wie werden die Scores berechnet?

Wir normalisieren 24 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.