Apple iPhone Duo vs Asus ROG Phone 7
Singkatnya
Asus ROG Phone 7 memenangkan perbandingan ini dengan 31/100, di atas Apple iPhone Duo (30).
Skor dihitung dari 24 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Sekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
vivo X Fold6
Google Pixel 9 Pro XL
Google Pixel 10 Pro Fold
Google Pixel 10a
Google Pixel 11 Pro Fold
Samsung Galaxy Z TriFold
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Layar5▾
| Apple iPhone Duo | Asus ROG Phone 7 | |
|---|---|---|
| Ukuran layar | — | 6.8 in |
| Kecerahan puncak | — | 1500 nits |
| Laju penyegaran | — | 165 Hz |
| Kepadatan piksel | — | 395 ppi |
| Tipe layar | — | AMOLED |
Baterai3▾
| Apple iPhone Duo | Asus ROG Phone 7 | |
|---|---|---|
| Kapasitas baterai | — | 6000 mAh |
| Pengisian berkabel | — | 65 W |
| Pengisian nirkabel | — | — |
Performa4▾
| Apple iPhone Duo | Asus ROG Phone 7 | |
|---|---|---|
| RAM | — | 12 GB |
| Chipset | — | Snapdragon 8 Gen 2 |
| OS | — | Android 13 |
| Penyimpanan | — | 256 GB |
Kamera2▾
| Apple iPhone Duo | Asus ROG Phone 7 | |
|---|---|---|
| Kamera utama | — | 50 MP |
| Kamera depan | — | 32 MP |
Desain6▾
| Apple iPhone Duo | Asus ROG Phone 7 | |
|---|---|---|
| Berat | — | 239 g |
| Ketebalan | — | 10.3 mm |
| Tahan air (IP68) | — | — |
| Panjang | — | 173 mm |
| Lebar | — | 77 mm |
| Warna | — | Phantom Black, Storm White |
Memori1▾
| Apple iPhone Duo | Asus ROG Phone 7 | |
|---|---|---|
| Slot kartu memori | — | — |
Platform1▾
| Apple iPhone Duo | Asus ROG Phone 7 | |
|---|---|---|
| Jumlah inti CPU | — | 8 |
Fitur2▾
| Apple iPhone Duo | Asus ROG Phone 7 | |
|---|---|---|
| Buka kunci wajah | — | — |
| Sensor sidik jari | — | ✓ |
Sumber data: GSMArena
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, Apple iPhone Duo atau Asus ROG Phone 7?
Asus ROG Phone 7 unggul tipis, 31 berbanding 30.
Apa perbedaan utamanya?
Skor dihitung dari 24 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 24 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.