Русский
Техника →
Компьютеры →
Аудио и видео →
Умный дом →
Уход за кожей →
Города и регионы →

Apple iPhone Duo vs Asus ROG Phone 7

Коротко

Asus ROG Phone 7 выигрывает это сравнение со счётом 31/100, опережая Apple iPhone Duo (30).

Оценки рассчитаны по 24 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

Apple iPhone Duo

Apple iPhone Duo

Apple
30баллов / 100
0 побед · 20 ничьих
🏆 Победитель Asus ROG Phone 7

Asus ROG Phone 7

Asus
31баллов / 100
0 побед · 20 ничьих

С одного взгляда

0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей

Apple iPhone DuoAsus ROG Phone 7
Дисплей 25 30
Батарея 22 24
Производительность 37 55
Камера 20 34
Дизайн 73 38
Платформа 9 9
Функции 50 50

Лучшая цена сейчас

Дешёвые альтернативы

Полная таблица

Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть

Дисплей5▾
Apple iPhone DuoAsus ROG Phone 7
Диагональ экрана — 6.8 in
Пиковая яркость — 1500 nits
Частота обновления — 165 Hz
Плотность пикселей — 395 ppi
Тип дисплея — AMOLED
Батарея3▾
Apple iPhone DuoAsus ROG Phone 7
Ёмкость аккумулятора — 6000 mAh
Проводная зарядка — 65 W
Беспроводная зарядка — —
Производительность4▾
Apple iPhone DuoAsus ROG Phone 7
ОЗУ — 12 GB
Чипсет — Snapdragon 8 Gen 2
ОС — Android 13
Память — 256 GB
Камера2▾
Apple iPhone DuoAsus ROG Phone 7
Основная камера — 50 MP
Фронтальная камера — 32 MP
Дизайн6▾
Apple iPhone DuoAsus ROG Phone 7
Вес — 239 g
Толщина — 10.3 mm
Влагозащита (IP68) — —
Длина — 173 mm
Ширина — 77 mm
Цвета — Phantom Black, Storm White
Память1▾
Apple iPhone DuoAsus ROG Phone 7
Слот для карты памяти — —
Платформа1▾
Apple iPhone DuoAsus ROG Phone 7
Ядра процессора — 8
Функции2▾
Apple iPhone DuoAsus ROG Phone 7
Разблокировка по лицу — —
Сканер отпечатков пальцев — ✓

Источники данных: GSMArena

Частые вопросы

Что лучше, Apple iPhone Duo или Asus ROG Phone 7?

Asus ROG Phone 7 побеждает с небольшим отрывом, 31 против 30.

В чём главные различия?

Оценки рассчитаны по 24 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

Как рассчитываются оценки?

Мы нормализуем 24 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.