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ASUS PG279Q vs ASUS TUF Gaming VG27AQ

Kurz gesagt

ASUS TUF Gaming VG27AQ gewinnt diesen Vergleich mit 73/100, vor ASUS PG279Q (58).

Die wichtigsten Unterschiede: Auflösung (2560x1440 vs 2560 x 1440 px) · Paneltyp (IPS vs LED-backlit, LCD+1, IPS).

Die Scores werden aus 14 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.

ASUS PG279Q

ASUS PG279Q

ASUS
58Punkte / 100
0 Vorteile · 12 Gleichstände ZOL Users ★ 3.8 (172)
🏆 Gesamtsieger ASUS TUF Gaming VG27AQ

ASUS TUF Gaming VG27AQ

ASUS
73Punkte / 100
0 Vorteile · 12 Gleichstände PCGamesN ★ 4.5

Auf einen Blick

0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details

ASUS PG279QASUS TUF Gaming VG27AQ
Display 39 49
Leistung 78 100
Konnektivität 29 61
Ergonomie 88 85

Bester Preis jetzt

Günstige Alternativen

Wo sie sich unterscheiden

2 · Nur abweichende Zeilen, mit Urteil pro Zeile

ASUS PG279QASUS TUF Gaming VG27AQWo sie sich unterscheiden
Auflösung 2560x14402560 x 1440 px Kommt darauf an
Paneltyp IPSLED-backlit, LCD+1, IPS Kommt darauf an

Das komplette Datenblatt

Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen

Display6▾
ASUS PG279QASUS TUF Gaming VG27AQ
Auflösung 2560x1440 2560 x 1440 px
Max. Bildwiederholrate 165 Hz 165 Hz
Reaktionszeit — 1 ms
Helligkeit — 350 cd/m²
Paneltyp IPS LED-backlit, LCD+1, IPS
HDR-Unterstützung — ✓
Leistung2▾
ASUS PG279QASUS TUF Gaming VG27AQ
AMD FreeSync — ✓
VESA Adaptive Sync — ✓
Konnektivität3▾
ASUS PG279QASUS TUF Gaming VG27AQ
HDMI-Anschlüsse — 2
DisplayPort-Anschlüsse — 1
Integrierte Lautsprecher — ✓
Ergonomie3▾
ASUS PG279QASUS TUF Gaming VG27AQ
Höhenverstellung — ✓
VESA-Montage — ✓
Energie pro 1000 h — 32 kWh

Datenquellen: GSMArena

Häufige Fragen

Welches ist besser, ASUS PG279Q oder ASUS TUF Gaming VG27AQ?

ASUS TUF Gaming VG27AQ hat die höhere Gesamtwertung (73 gegenüber 58).

Was sind die Hauptunterschiede?

Die wichtigsten Unterschiede: Auflösung (2560x1440 vs 2560 x 1440 px) · Paneltyp (IPS vs LED-backlit, LCD+1, IPS).

Wie werden die Scores berechnet?

Wir normalisieren 14 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.