Indonesia
Teknologi →
Komputer →
Audio & Video →
Rumah Pintar →
Perawatan Kulit →
Kota & Tempat →

ASUS PG279Q vs ASUS TUF Gaming VG27AQ

Singkatnya

ASUS TUF Gaming VG27AQ memenangkan perbandingan ini dengan 73/100, di atas ASUS PG279Q (58).

Perbedaan utama: Resolusi (2560x1440 vs 2560 x 1440 px) · Jenis panel (IPS vs LED-backlit, LCD+1, IPS).

Skor dihitung dari 14 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.

ASUS PG279Q

ASUS PG279Q

ASUS
58skor / 100
0 unggul · 12 seri ZOL Users ★ 3.8 (172)
🏆 Pemenang keseluruhan ASUS TUF Gaming VG27AQ

ASUS TUF Gaming VG27AQ

ASUS
73skor / 100
0 unggul · 12 seri PCGamesN ★ 4.5

Sekilas

0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail

ASUS PG279QASUS TUF Gaming VG27AQ
Layar 39 49
Performa 78 100
Konektivitas 29 61
Ergonomi 88 85

Harga terbaik

Alternatif lebih murah

Di mana bedanya

2 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris

ASUS PG279QASUS TUF Gaming VG27AQDi mana bedanya
Resolusi 2560x14402560 x 1440 px Tergantung
Jenis panel IPSLED-backlit, LCD+1, IPS Tergantung

Spesifikasi lengkap

Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat

Layar6▾
ASUS PG279QASUS TUF Gaming VG27AQ
Resolusi 2560x1440 2560 x 1440 px
Kecepatan refresh maksimum 165 Hz 165 Hz
Waktu respons — 1 ms
Kecerahan — 350 cd/m²
Jenis panel IPS LED-backlit, LCD+1, IPS
Dukungan HDR — ✓
Performa2▾
ASUS PG279QASUS TUF Gaming VG27AQ
AMD FreeSync — ✓
VESA Adaptive Sync — ✓
Konektivitas3▾
ASUS PG279QASUS TUF Gaming VG27AQ
Port HDMI — 2
Port DisplayPort — 1
Speaker bawaan — ✓
Ergonomi3▾
ASUS PG279QASUS TUF Gaming VG27AQ
Penyesuaian tinggi — ✓
Pemasangan VESA — ✓
Energi per 1000 jam — 32 kWh

Sumber data: GSMArena

Tanya jawab

Mana yang lebih baik, ASUS PG279Q atau ASUS TUF Gaming VG27AQ?

ASUS TUF Gaming VG27AQ punya skor keseluruhan lebih tinggi (73 vs 58).

Apa perbedaan utamanya?

Perbedaan utama: Resolusi (2560x1440 vs 2560 x 1440 px) · Jenis panel (IPS vs LED-backlit, LCD+1, IPS).

Bagaimana skornya dihitung?

Kami menormalisasi 14 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.