DJI Mavic 4 Pro vs DJI Mavic Pro
DJI Mavic Pro — Nimm das DJI Mavic Pro — es führt bei diesen Gruppen: Design 1
Gruppe antippen für den Beweis · Die Bewertungsmethode ist öffentlich
Kurz gesagt
DJI Mavic Pro gewinnt diesen Vergleich mit 80/100, vor DJI Mavic 4 Pro (79).
Die wichtigsten Unterschiede: Gewicht (1063 g vs 743 g) · Max. Video (6K60 HDR vs 4K, 6K).
Die Scores werden aus 7 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.
Auf einen Blick
0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details
Wie wählen
Nimm das DJI Mavic Pro, wenn dir wichtig ist…
- Gewicht 743 g +320 g vs 1063 g
Bester Preis jetzt
Günstige Alternativen
DJI Mini 3
DJI Air 3
DJI Neo
DJI Air 3S
DJI Mini 4 Pro
DJI Avata 2
Wo sie sich unterscheiden
2 · Nur abweichende Zeilen, mit Urteil pro Zeile
| DJI Mavic 4 Pro | DJI Mavic Pro | Wo sie sich unterscheiden | |
|---|---|---|---|
| Gewicht | 1063 g | 743 g | DJI Mavic Pro |
| Max. Video | 6K60 HDR | 4K, 6K | Kommt darauf an |
Das komplette Datenblatt
Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen
Design1▾
| DJI Mavic 4 Pro | DJI Mavic Pro | |
|---|---|---|
| Gewicht | 1063 g | 743 g |
Flug3▾
| DJI Mavic 4 Pro | DJI Mavic Pro | |
|---|---|---|
| Maximale Flugzeit | 51 min | — |
| Omnidirektionale Hinderniserkennung | ✓ | — |
| Übertragungsreichweite | 30 km | — |
Kamera2▾
| DJI Mavic 4 Pro | DJI Mavic Pro | |
|---|---|---|
| Kameraauflösung | 100 MP | 100 MP |
| Max. Video | 6K60 HDR | 4K, 6K |
Wert1▾
| DJI Mavic 4 Pro | DJI Mavic Pro | |
|---|---|---|
| Preis | 1999 USD | — |
Datenquellen: Amazon
Häufige Fragen
Welches ist besser, DJI Mavic 4 Pro oder DJI Mavic Pro?
DJI Mavic Pro liegt knapp vorn, 80 zu 79 und führt bei Design.
Was sind die Hauptunterschiede?
Die wichtigsten Unterschiede: Gewicht (1063 g vs 743 g) · Max. Video (6K60 HDR vs 4K, 6K).
Wie werden die Scores berechnet?
Wir normalisieren 7 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.