DJI Mavic 4 Pro vs DJI Mavic Pro
DJI Mavic Pro — Pilih DJI Mavic Pro — unggul di grup ini: Desain 1
Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik
Singkatnya
DJI Mavic Pro memenangkan perbandingan ini dengan 80/100, di atas DJI Mavic 4 Pro (79).
Perbedaan utama: Berat (1063 g vs 743 g) · Video maksimum (6K60 HDR vs 4K, 6K).
Skor dihitung dari 7 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Sekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
| DJI Mavic 4 Pro | DJI Mavic Pro | |
|---|---|---|
| Desain | 79 | 86 |
| Penerbangan | 100 | 67 |
| Kamera | 100 | 100 |
| Nilai | 0 | 62 |
Cara memilih
Pilih DJI Mavic Pro jika yang Anda utamakan…
- Berat 743 g +320 g vs 1063 g
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
DJI Mini 3
DJI Air 3
DJI Neo
DJI Air 3S
DJI Mini 4 Pro
DJI Avata 2
Di mana bedanya
2 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris
| DJI Mavic 4 Pro | DJI Mavic Pro | Di mana bedanya | |
|---|---|---|---|
| Berat | 1063 g | 743 g | DJI Mavic Pro |
| Video maksimum | 6K60 HDR | 4K, 6K | Tergantung |
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Desain1▾
| DJI Mavic 4 Pro | DJI Mavic Pro | |
|---|---|---|
| Berat | 1063 g | 743 g |
Penerbangan3▾
| DJI Mavic 4 Pro | DJI Mavic Pro | |
|---|---|---|
| Waktu penerbangan maksimum | 51 min | — |
| Penginderaan hambatan omnidirectional | ✓ | — |
| Jangkauan transmisi | 30 km | — |
Kamera2▾
| DJI Mavic 4 Pro | DJI Mavic Pro | |
|---|---|---|
| Resolusi kamera | 100 MP | 100 MP |
| Video maksimum | 6K60 HDR | 4K, 6K |
Nilai1▾
| DJI Mavic 4 Pro | DJI Mavic Pro | |
|---|---|---|
| Harga | 1999 USD | — |
Sumber data: Amazon
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, DJI Mavic 4 Pro atau DJI Mavic Pro?
DJI Mavic Pro unggul tipis, 80 berbanding 79 dan unggul di Desain.
Apa perbedaan utamanya?
Perbedaan utama: Berat (1063 g vs 743 g) · Video maksimum (6K60 HDR vs 4K, 6K).
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 7 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.