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Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa vs Birch Moisturizing Uv Sunscreen

Kurz gesagt

Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa gewinnt diesen Vergleich mit 70/100, vor Birch Moisturizing Uv Sunscreen (55).

Die Scores werden aus 14 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.

🏆 Gesamtsieger Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa

Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa

Round Lab
70Punkte / 100
0 Vorteile · 14 Gleichstände
Birch Moisturizing Uv Sunscreen

Birch Moisturizing Uv Sunscreen

Round Lab
55Punkte / 100
0 Vorteile · 14 Gleichstände

Auf einen Blick

0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details

Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 PaBirch Moisturizing Uv Sunscreen
Schutz 59 59
Formel 81 57
Aktive 74 48

Bester Preis jetzt

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Das komplette Datenblatt

Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen

Schutz2▾
Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 PaBirch Moisturizing Uv Sunscreen
SPF 50 —
UV-Filter 2 —
Formel4▾
Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 PaBirch Moisturizing Uv Sunscreen
Anzahl der Inhaltsstoffe 35 —
Star-Inhaltsstoffe 3 —
Zu vermeidende Inhaltsstoffe 18 —
Duftstofffrei ✓ —
Aktive8▾
Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 PaBirch Moisturizing Uv Sunscreen
Niacinamid ✓ —
Hyaluronsäure ✓ —
Vitamin C ✓ —
Ceramide — —
Retinoid — —
Salicylsäure — —
AHA-Exfolianten — —
Tonerde — —

Datenquellen: INCIDecoder

Häufige Fragen

Welches ist besser, Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa oder Birch Moisturizing Uv Sunscreen?

Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa hat die höhere Gesamtwertung (70 gegenüber 55).

Was sind die Hauptunterschiede?

Die Scores werden aus 14 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.

Wie werden die Scores berechnet?

Wir normalisieren 14 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.