Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa vs Birch Moisturizing Uv Sunscreen
Коротко
Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa выигрывает это сравнение со счётом 70/100, опережая Birch Moisturizing Uv Sunscreen (55).
Оценки рассчитаны по 14 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.
Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa
Round Lab
С одного взгляда
0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей
Лучшая цена сейчас
Дешёвые альтернативы
Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun Serum
Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream
Canmake Mermaid Skin Gel UV SPF50
ISDIN Fusion Water SPF50
Cosrx Aloe Soothing Sun Cream SPF50
Neutrogena Ultra Sheer Dry-Touch SPF50
Полная таблица
Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть
Защита2▾
| Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa | Birch Moisturizing Uv Sunscreen | |
|---|---|---|
| SPF | 50 | — |
| УФ-фильтры | 2 | — |
Формула4▾
| Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa | Birch Moisturizing Uv Sunscreen | |
|---|---|---|
| Количество ингредиентов | 35 | — |
| Ключевые ингредиенты | 3 | — |
| Избегаемые ингредиенты | 18 | — |
| Без отдушек | ✓ | — |
Активы8▾
| Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa | Birch Moisturizing Uv Sunscreen | |
|---|---|---|
| Ниацинамид | ✓ | — |
| Гиалуроновая кислота | ✓ | — |
| Витамин C | ✓ | — |
| Керамиды | — | — |
| Ретиноид | — | — |
| Салициловая кислота | — | — |
| АНА-эксфолианты | — | — |
| Глина | — | — |
Источники данных: INCIDecoder
Частые вопросы
Что лучше, Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa или Birch Moisturizing Uv Sunscreen?
Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa имеет более высокую общую оценку (70 против 55).
В чём главные различия?
Оценки рассчитаны по 14 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.
Как рассчитываются оценки?
Мы нормализуем 14 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.