Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa vs Birch Moisturizing Uv Sunscreen
En bref
Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa remporte cette comparaison avec 70/100, devant Birch Moisturizing Uv Sunscreen (55).
Les scores sont calculés à partir de 14 spécifications publiques ; les données manquantes restent inconnues dans les tableaux et sont imputées à la médiane de la catégorie.
Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa
Round Lab
En un coup d'œil
0–100 par groupe, normalisé dans la catégorie · Touchez un groupe pour les détails
| Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa | Birch Moisturizing Uv Sunscreen | |
|---|---|---|
| Protection | 59 | 59 |
| Formule | 81 | 57 |
| Actifs | 74 | 48 |
Meilleur prix
Alternatives moins chères
Skin1004 Hyalu-Cica Water-Fit Sun Serum
Round Lab Birch Juice Moisturizing Sun Cream
Canmake Mermaid Skin Gel UV SPF50
ISDIN Fusion Water SPF50
Cosrx Aloe Soothing Sun Cream SPF50
Neutrogena Ultra Sheer Dry-Touch SPF50
La fiche complète
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Protection2▾
| Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa | Birch Moisturizing Uv Sunscreen | |
|---|---|---|
| SPF | 50 | — |
| Filtres UV | 2 | — |
Formule4▾
| Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa | Birch Moisturizing Uv Sunscreen | |
|---|---|---|
| Nombre d'ingrédients | 35 | — |
| Ingrédients vedettes | 3 | — |
| Ingrédients à éviter | 18 | — |
| Sans parfum | ✓ | — |
Actifs8▾
| Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa | Birch Moisturizing Uv Sunscreen | |
|---|---|---|
| Niacinamide | ✓ | — |
| Acide hyaluronique | ✓ | — |
| Vitamine C | ✓ | — |
| Céramides | — | — |
| Rétinoïde | — | — |
| Acide salicylique | — | — |
| Exfoliants AHA | — | — |
| Argile | — | — |
Sources des données: INCIDecoder
Questions fréquentes
Lequel est le meilleur, Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa ou Birch Moisturizing Uv Sunscreen ?
Round Lab Birch Moisturizing Sunscreen Spf 50 Pa obtient le meilleur score global (70 contre 55).
Quelles sont les principales différences ?
Les scores sont calculés à partir de 14 spécifications publiques ; les données manquantes restent inconnues dans les tableaux et sont imputées à la médiane de la catégorie.
Comment les scores sont-ils calculés ?
Nous normalisons 14 spécifications publiques au sein de la catégorie et les pondérons par groupe pour un score de 0 à 100 ; les valeurs manquantes sont héritées de modèles aux spécifications identiques ou imputées à la médiane de la catégorie, de sorte qu'une fiche incomplète n'est jamais avantagée. La méthodologie est publique.