Asus TUF Gaming VG27AQL1A vs Asus TUF Gaming VG289Q1A
Asus TUF Gaming VG27AQL1A — Asus TUF Gaming VG27AQL1A을(를) 고르세요 — 이 그룹에서 앞섭니다: 디스플레이 2
그룹명을 눌러 근거 확인 · 점수 산출 방식은 공개되어 있습니다
요약
Asus TUF Gaming VG27AQL1A가 60.5/100으로 승리합니다(Asus TUF Gaming VG289Q1A 60.3).
주요 차이: 화면 크기 (27 in vs 28 in) · 해상도 (2560x1440 vs 3840 x 2160 px) · 최대 주사율 (170 Hz vs 60 Hz).
점수는 10개 공개 사양에서 계산됩니다. 누락된 값은 미확인으로 표시되고 카테고리 중앙값으로 대체되며 실측으로 가장하지 않습니다.
한눈에 보기
그룹별 0–100, 카테고리 내 정규화 · 그룹명 누르면 상세로
고르는 방법
Asus TUF Gaming VG27AQL1A, 중요한 게…
- 최대 주사율 170 Hz +110 Hz vs 60 Hz
- 응답 시간 1 ms +4 ms vs 5 ms
Asus TUF Gaming VG289Q1A, 중요한 게…
- 화면 크기 28 in +1 in vs 27 in
- 무게 (스탠드 포함) 5700 g +100 g vs 5800 g
최저가
저렴한 대안
GIGABYTE M27Q
DELL UltraSharp U2723QE
DELL S2721QS
BENQ EW3270U
SAMSUNG Odyssey G7 32
SAMSUNG Odyssey G5 27
차이점
6 · 실제로 다른 행만, 행마다 판정
| Asus TUF Gaming VG27AQL1A | Asus TUF Gaming VG289Q1A | 차이점 | |
|---|---|---|---|
| 화면 크기 | 27 in | 28 in | Asus TUF Gaming VG289Q1A |
| 해상도 | 2560x1440 | 3840 x 2160 px | 판단에 따라 |
| 최대 주사율 | 170 Hz | 60 Hz | Asus TUF Gaming VG27AQL1A |
| 응답 시간 | 1 ms | 5 ms | Asus TUF Gaming VG27AQL1A |
| 패널 유형 | IPS | IPS, LCD+1, LED-backlit | 판단에 따라 |
| 무게 (스탠드 포함) | 5800 g | 5700 g | Asus TUF Gaming VG289Q1A |
전체 스펙
그룹별 접기 · 그룹명 눌러 접기
디스플레이6▾
| Asus TUF Gaming VG27AQL1A | Asus TUF Gaming VG289Q1A | |
|---|---|---|
| 화면 크기 | 27 in | 28 in |
| 해상도 | 2560x1440 | 3840 x 2160 px |
| 최대 주사율 | 170 Hz | 60 Hz |
| 응답 시간 | 1 ms | 5 ms |
| 밝기 | — | 350 cd/m² |
| 패널 유형 | IPS | IPS, LCD+1, LED-backlit |
연결성1▾
| Asus TUF Gaming VG27AQL1A | Asus TUF Gaming VG289Q1A | |
|---|---|---|
| 내장 스피커 | — | ✓ |
인체공학3▾
| Asus TUF Gaming VG27AQL1A | Asus TUF Gaming VG289Q1A | |
|---|---|---|
| 높이 조절 | — | ✓ |
| VESA 마운트 | — | ✓ |
| 무게 (스탠드 포함) | 5800 g | 5700 g |
자주 묻는 질문
Asus TUF Gaming VG27AQL1A과(와) Asus TUF Gaming VG289Q1A 중 무엇이 더 좋나요?
Asus TUF Gaming VG27AQL1A가 60 대 60로 근소하게 앞섭니다, 디스플레이에서 앞섭니다. 화면 크기이(가) 더 중요하다면 Asus TUF Gaming VG289Q1A를 선택하세요.
주요 차이점은 무엇인가요?
주요 차이: 화면 크기 (27 in vs 28 in) · 해상도 (2560x1440 vs 3840 x 2160 px) · 최대 주사율 (170 Hz vs 60 Hz).
점수는 어떻게 계산되나요?
10개 공개 사양을 카테고리 내에서 정규화하고 그룹별 가중치로 0–100점을 매깁니다. 누락 데이터는 동일 사양 모델에서 상속하거나 카테고리 중앙값으로 대체하므로 사양이 적은 제품이 유리해지지 않습니다. 방법론은 공개되어 있습니다.