Русский
Техника →
Компьютеры →
Аудио и видео →
Умный дом →
Уход за кожей →
Города и регионы →

Dell SK-8120 vs Ducky One 3 SF

Коротко

Ducky One 3 SF выигрывает это сравнение со счётом 66/100, опережая Dell SK-8120 (56).

Главные различия: Раскладка (全尺寸式 vs ANSI (United States)) · Количество клавиш (104 vs 68) · Тип переключателей (火山口架构 vs Cherry MX Red).

Оценки рассчитаны по 10 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

Dell SK-8120

Dell
56баллов / 100
1 победа · 7 ничьих
🏆 Победитель Ducky One 3 SF

Ducky One 3 SF

Ducky
66баллов / 100
0 побед · 8 ничьих

С одного взгляда

0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей

Dell SK-8120Ducky One 3 SF
Дизайн 71 88
Подключение 32 32
Значение 71 92

Как выбрать

Берите Dell SK-8120, если для вас важно…

  • Количество клавиш 104 +36 vs 68

Лучшая цена сейчас

Дешёвые альтернативы

В чём разница

3 · Только различающиеся строки, с вердиктом по каждой

Dell SK-8120Ducky One 3 SFВ чём разница
Раскладка 全尺寸式ANSI (United States) Зависит
Количество клавиш 10468 Dell SK-8120
Тип переключателей 火山口架构Cherry MX Red Зависит

Полная таблица

Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть

Дизайн5▾
Dell SK-8120Ducky One 3 SF
Раскладка 全尺寸式 ANSI (United States)
Горячая замена — ✓
RGB на каждую клавишу — ✓
Количество клавиш 104 68
Вес — 627 g
Подключение3▾
Dell SK-8120Ducky One 3 SF
Проводная — ✓
Блютуз — —
Беспроводное соединение 2.4 ГГц — —
Тактильность1▾
Dell SK-8120Ducky One 3 SF
Тип переключателей 火山口架构 Cherry MX Red
Значение1▾
Dell SK-8120Ducky One 3 SF
Цена — 120 USD

Источники данных: ZOL

Частые вопросы

Что лучше, Dell SK-8120 или Ducky One 3 SF?

Ducky One 3 SF имеет более высокую общую оценку (66 против 56). Выберите Dell SK-8120, если Количество клавиш для вас важнее.

В чём главные различия?

Главные различия: Раскладка (全尺寸式 vs ANSI (United States)) · Количество клавиш (104 vs 68) · Тип переключателей (火山口架构 vs Cherry MX Red).

Как рассчитываются оценки?

Мы нормализуем 10 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.