Русский
Техника →
Компьютеры →
Аудио и видео →
Умный дом →
Уход за кожей →
Города и регионы →

Samsung S27FG812SC vs Samsung S27FG902XC

🏆 Решено

Samsung S27FG812SC — Берите Samsung S27FG812SC — он лидирует в этих группах: Дисплей 1

Нажмите на группу, чтобы увидеть доказательства · Метод подсчёта открыт

Коротко

Samsung S27FG812SC выигрывает это сравнение со счётом 62/100, опережая Samsung S27FG902XC (61).

Главные различия: Макс. частота обновления (240 Hz vs 165 Hz) · Тип матрицы (OLED vs IPS).

Оценки рассчитаны по 5 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

🏆 Победитель Samsung S27FG812SC

Samsung S27FG812SC

Samsung
62баллов / 100
1 победа · 2 ничьих ZOL Users ★ 5.0 (2)
Samsung S27FG902XC

Samsung S27FG902XC

Samsung
61баллов / 100
0 побед · 3 ничьи ZOL Users ★ 0.0

С одного взгляда

0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей

Samsung S27FG812SCSamsung S27FG902XC
Дисплей 44 42
Эргономика 86 86

Как выбрать

Берите Samsung S27FG812SC, если для вас важно…

  • Макс. частота обновления 240 Hz +75 Hz vs 165 Hz

Лучшая цена сейчас

Дешёвые альтернативы

В чём разница

2 · Только различающиеся строки, с вердиктом по каждой

Samsung S27FG812SCSamsung S27FG902XCВ чём разница
Макс. частота обновления 240 Hz165 Hz Samsung S27FG812SC
Тип матрицы OLEDIPS Зависит

Полная таблица

Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть

Дисплей4▾
Samsung S27FG812SCSamsung S27FG902XC
Размер экрана 27 in 27 in
Разрешение 3840x2160 3840x2160
Макс. частота обновления 240 Hz 165 Hz
Тип матрицы OLED IPS
Эргономика1▾
Samsung S27FG812SCSamsung S27FG902XC
Вес (с подставкой) — 4700 g

Источники данных: GSMArena

Частые вопросы

Что лучше, Samsung S27FG812SC или Samsung S27FG902XC?

Samsung S27FG812SC побеждает с небольшим отрывом, 62 против 61 и лидирует в Дисплей.

В чём главные различия?

Главные различия: Макс. частота обновления (240 Hz vs 165 Hz) · Тип матрицы (OLED vs IPS).

Как рассчитываются оценки?

Мы нормализуем 5 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.