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Balance 2 vs Balance 3

🏆 Entschieden

Balance 3 — Nimm das Balance 3 — es führt bei diesen Gruppen: Speicher 1

Gruppe antippen für den Beweis · Die Bewertungsmethode ist öffentlich

Kurz gesagt

Balance 3 gewinnt diesen Vergleich mit 68/100, vor Balance 2 (63).

Die wichtigsten Unterschiede: Gewicht (43 g vs 62 g) · Speicher (32 GB vs 64 GB).

Die Scores werden aus 9 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.

Balance 2

Balance 2

Amazfit
63Punkte / 100
1 Vorteil · 8 Gleichstände
🏆 Gesamtsieger Balance 3

Balance 3

Amazfit
68Punkte / 100
1 Vorteil · 8 Gleichstände

Auf einen Blick

0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details

Balance 2Balance 3
Display 37 37
Akku 47 47
Design 85 69
Konnektivität 100 100
Speicher 50 100

Wie wählen

Nimm das Balance 2, wenn dir wichtig ist…

  • Gewicht 43 g +19 g vs 62 g

Nimm das Balance 3, wenn dir wichtig ist…

  • Speicher 64 GB +32 GB vs 32 GB

Bester Preis jetzt

Günstige Alternativen

Wo sie sich unterscheiden

2 · Nur abweichende Zeilen, mit Urteil pro Zeile

Balance 2Balance 3Wo sie sich unterscheiden
Gewicht 43 g62 g Balance 2
Speicher 32 GB64 GB Balance 3

Das komplette Datenblatt

Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen

Display2▾
Balance 2Balance 3
Bildschirmgröße 1.5 in 1.5 in
Pixeldichte 323 ppi 323 ppi
Akku2▾
Balance 2Balance 3
Akkukapazität 658 mAh 658 mAh
Akkulaufzeit-Bewertung 21 hours 21 hours
Design2▾
Balance 2Balance 3
Wasserdichtigkeit ✓ —
Gewicht 43 g 62 g
Konnektivität2▾
Balance 2Balance 3
NFC ✓ ✓
GPS ✓ ✓
Speicher1▾
Balance 2Balance 3
Speicher 32 GB 64 GB

Häufige Fragen

Welches ist besser, Balance 2 oder Balance 3?

Balance 3 hat die höhere Gesamtwertung (68 gegenüber 63) und führt bei Speicher. Wähle Balance 2, wenn dir Gewicht wichtiger ist.

Was sind die Hauptunterschiede?

Die wichtigsten Unterschiede: Gewicht (43 g vs 62 g) · Speicher (32 GB vs 64 GB).

Wie werden die Scores berechnet?

Wir normalisieren 9 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.