Indonesia
Teknologi →
Komputer →
Audio & Video →
Rumah Pintar →
Perawatan Kulit →
Kota & Tempat →

Balance 2 vs Balance 3

🏆 Sudah diputuskan

Balance 3 — Pilih Balance 3 — unggul di grup ini: Memori 1

Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik

Singkatnya

Balance 3 memenangkan perbandingan ini dengan 68/100, di atas Balance 2 (63).

Perbedaan utama: Berat (43 g vs 62 g) · Penyimpanan (32 GB vs 64 GB).

Skor dihitung dari 9 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.

Balance 2

Balance 2

Amazfit
63skor / 100
1 unggul · 8 seri
🏆 Pemenang keseluruhan Balance 3

Balance 3

Amazfit
68skor / 100
1 unggul · 8 seri

Sekilas

0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail

Balance 2Balance 3
Layar 37 37
Baterai 47 47
Desain 85 69
Konektivitas 100 100
Memori 50 100

Cara memilih

Pilih Balance 2 jika yang Anda utamakan…

  • Berat 43 g +19 g vs 62 g

Pilih Balance 3 jika yang Anda utamakan…

  • Penyimpanan 64 GB +32 GB vs 32 GB

Harga terbaik

Alternatif lebih murah

Di mana bedanya

2 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris

Balance 2Balance 3Di mana bedanya
Berat 43 g62 g Balance 2
Penyimpanan 32 GB64 GB Balance 3

Spesifikasi lengkap

Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat

Layar2▾
Balance 2Balance 3
Ukuran layar 1.5 in 1.5 in
Kepadatan piksel 323 ppi 323 ppi
Baterai2▾
Balance 2Balance 3
Kapasitas baterai 658 mAh 658 mAh
Peringkat daya tahan baterai 21 hours 21 hours
Desain2▾
Balance 2Balance 3
Ketahanan air ✓ —
Berat 43 g 62 g
Konektivitas2▾
Balance 2Balance 3
NFC ✓ ✓
GPS ✓ ✓
Memori1▾
Balance 2Balance 3
Penyimpanan 32 GB 64 GB

Tanya jawab

Mana yang lebih baik, Balance 2 atau Balance 3?

Balance 3 punya skor keseluruhan lebih tinggi (68 vs 63) dan unggul di Memori. Pilih Balance 2 jika Berat lebih penting bagi Anda.

Apa perbedaan utamanya?

Perbedaan utama: Berat (43 g vs 62 g) · Penyimpanan (32 GB vs 64 GB).

Bagaimana skornya dihitung?

Kami menormalisasi 9 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.