Русский
Техника →
Компьютеры →
Аудио и видео →
Умный дом →
Уход за кожей →
Города и регионы →

Balance 2 vs Balance 3

🏆 Решено

Balance 3 — Берите Balance 3 — он лидирует в этих группах: Память 1

Нажмите на группу, чтобы увидеть доказательства · Метод подсчёта открыт

Коротко

Balance 3 выигрывает это сравнение со счётом 68/100, опережая Balance 2 (63).

Главные различия: Вес (43 g vs 62 g) · Объём памяти (32 GB vs 64 GB).

Оценки рассчитаны по 9 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

Balance 2

Balance 2

Amazfit
63баллов / 100
1 победа · 8 ничьих
🏆 Победитель Balance 3

Balance 3

Amazfit
68баллов / 100
1 победа · 8 ничьих

С одного взгляда

0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей

Balance 2Balance 3
Дисплей 37 37
Батарея 47 47
Дизайн 85 69
Подключения 100 100
Память 50 100

Как выбрать

Берите Balance 2, если для вас важно…

  • Вес 43 g +19 g vs 62 g

Берите Balance 3, если для вас важно…

  • Объём памяти 64 GB +32 GB vs 32 GB

Лучшая цена сейчас

Дешёвые альтернативы

В чём разница

2 · Только различающиеся строки, с вердиктом по каждой

Balance 2Balance 3В чём разница
Вес 43 g62 g Balance 2
Объём памяти 32 GB64 GB Balance 3

Полная таблица

Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть

Дисплей2▾
Balance 2Balance 3
Размер экрана 1.5 in 1.5 in
Плотность пикселей 323 ppi 323 ppi
Батарея2▾
Balance 2Balance 3
Ёмкость аккумулятора 658 mAh 658 mAh
Рейтинг автономности 21 hours 21 hours
Дизайн2▾
Balance 2Balance 3
Водонепроницаемость ✓ —
Вес 43 g 62 g
Подключения2▾
Balance 2Balance 3
NFC ✓ ✓
GPS ✓ ✓
Память1▾
Balance 2Balance 3
Объём памяти 32 GB 64 GB

Частые вопросы

Что лучше, Balance 2 или Balance 3?

Balance 3 имеет более высокую общую оценку (68 против 63) и лидирует в Память. Выберите Balance 2, если Вес для вас важнее.

В чём главные различия?

Главные различия: Вес (43 g vs 62 g) · Объём памяти (32 GB vs 64 GB).

Как рассчитываются оценки?

Мы нормализуем 9 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.