Deutsch
Technik →
Computer →
Audio & Video →
Smart Home →
Hautpflege →
Städte & Orte →

XG2 7ACS vs Samsung C24F390FHC

Kurz gesagt

XG2 7ACS gewinnt diesen Vergleich mit 57.3/100, vor Samsung C24F390FHC (56.8).

Die wichtigsten Unterschiede: Auflösung (2560x1440 vs 1920x1080) · Paneltyp (Fast-IPS vs VA) · Gewicht (mit Standfuß) (3930 g vs 3300 g).

Die Scores werden aus 5 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.

🏆 Gesamtsieger XG2 7ACS

XG2 7ACS

XG2
57Punkte / 100
0 Vorteile · 3 Gleichstände ZOL Users ★ 5.0 (704)
Samsung C24F390FHC

Samsung C24F390FHC

Samsung
57Punkte / 100
1 Vorteil · 2 Gleichstände ZOL Users ★ 4.5 (731)

Auf einen Blick

0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details

XG2 7ACSSamsung C24F390FHC
Display 38 36
Ergonomie 89 89

Wie wählen

Nimm das Samsung C24F390FHC, wenn dir wichtig ist…

  • Gewicht (mit Standfuß) 3300 g +630 g vs 3930 g

Bester Preis jetzt

Günstige Alternativen

Wo sie sich unterscheiden

3 · Nur abweichende Zeilen, mit Urteil pro Zeile

XG2 7ACSSamsung C24F390FHCWo sie sich unterscheiden
Auflösung 2560x14401920x1080 Kommt darauf an
Paneltyp Fast-IPSVA Kommt darauf an
Gewicht (mit Standfuß) 3930 g3300 g Samsung C24F390FHC

Das komplette Datenblatt

Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen

Display4▾
XG2 7ACSSamsung C24F390FHC
Bildschirmgröße — 23.5 in
Auflösung 2560x1440 1920x1080
Max. Bildwiederholrate 180 Hz —
Paneltyp Fast-IPS VA
Ergonomie1▾
XG2 7ACSSamsung C24F390FHC
Gewicht (mit Standfuß) 3930 g 3300 g

Datenquellen: GSMArena

Häufige Fragen

Welches ist besser, XG2 7ACS oder Samsung C24F390FHC?

XG2 7ACS liegt knapp vorn, 57 zu 57. Wähle Samsung C24F390FHC, wenn dir Gewicht (mit Standfuß) wichtiger ist.

Was sind die Hauptunterschiede?

Die wichtigsten Unterschiede: Auflösung (2560x1440 vs 1920x1080) · Paneltyp (Fast-IPS vs VA) · Gewicht (mit Standfuß) (3930 g vs 3300 g).

Wie werden die Scores berechnet?

Wir normalisieren 5 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.