Indonesia
Teknologi →
Komputer →
Audio & Video →
Rumah Pintar →
Perawatan Kulit →
Kota & Tempat →

XG2 7ACS vs Samsung C24F390FHC

Singkatnya

XG2 7ACS memenangkan perbandingan ini dengan 57.3/100, di atas Samsung C24F390FHC (56.8).

Perbedaan utama: Resolusi (2560x1440 vs 1920x1080) · Jenis panel (Fast-IPS vs VA) · Berat (dengan dudukan) (3930 g vs 3300 g).

Skor dihitung dari 5 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.

🏆 Pemenang keseluruhan XG2 7ACS

XG2 7ACS

XG2
57skor / 100
0 unggul · 3 seri ZOL Users ★ 5.0 (704)
Samsung C24F390FHC

Samsung C24F390FHC

Samsung
57skor / 100
1 unggul · 2 seri ZOL Users ★ 4.5 (731)

Sekilas

0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail

XG2 7ACSSamsung C24F390FHC
Layar 38 36
Ergonomi 89 89

Cara memilih

Pilih Samsung C24F390FHC jika yang Anda utamakan…

  • Berat (dengan dudukan) 3300 g +630 g vs 3930 g

Harga terbaik

Alternatif lebih murah

Di mana bedanya

3 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris

XG2 7ACSSamsung C24F390FHCDi mana bedanya
Resolusi 2560x14401920x1080 Tergantung
Jenis panel Fast-IPSVA Tergantung
Berat (dengan dudukan) 3930 g3300 g Samsung C24F390FHC

Spesifikasi lengkap

Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat

Layar4▾
XG2 7ACSSamsung C24F390FHC
Ukuran layar — 23.5 in
Resolusi 2560x1440 1920x1080
Kecepatan refresh maksimum 180 Hz —
Jenis panel Fast-IPS VA
Ergonomi1▾
XG2 7ACSSamsung C24F390FHC
Berat (dengan dudukan) 3930 g 3300 g

Sumber data: GSMArena

Tanya jawab

Mana yang lebih baik, XG2 7ACS atau Samsung C24F390FHC?

XG2 7ACS unggul tipis, 57 berbanding 57. Pilih Samsung C24F390FHC jika Berat (dengan dudukan) lebih penting bagi Anda.

Apa perbedaan utamanya?

Perbedaan utama: Resolusi (2560x1440 vs 1920x1080) · Jenis panel (Fast-IPS vs VA) · Berat (dengan dudukan) (3930 g vs 3300 g).

Bagaimana skornya dihitung?

Kami menormalisasi 5 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.