Archer Be3600 Pro vs Archer Be400
Archer Be400 — Nimm das Archer Be400 — es führt bei diesen Gruppen: Hardware 1
Gruppe antippen für den Beweis · Die Bewertungsmethode ist öffentlich
Kurz gesagt
Archer Be400 gewinnt diesen Vergleich mit 50.3/100, vor Archer Be3600 Pro (50.0).
Die wichtigsten Unterschiede: WLAN-Geschwindigkeit (3600 Mb/s vs 2500 Mb/s) · Externe Antennen (4 vs 6).
Die Scores werden aus 3 öffentlichen Spezifikationen berechnet; fehlende Werte bleiben unbekannt markiert und werden mit dem Kategorie-Median imputiert.
Auf einen Blick
0–100 pro Gruppe, normalisiert in der Kategorie · Gruppe antippen für Details
| Archer Be3600 Pro | Archer Be400 | |
|---|---|---|
| Kabellos | 5 | 3 |
| Hardware | 19 | 24 |
| Anschlüsse | 63 | 63 |
Wie wählen
Nimm das Archer Be3600 Pro, wenn dir wichtig ist…
- WLAN-Geschwindigkeit 3600 Mb/s +1100 Mb/s vs 2500 Mb/s
Nimm das Archer Be400, wenn dir wichtig ist…
- Externe Antennen 6 +2 vs 4
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Günstige Alternativen
Wo sie sich unterscheiden
2 · Nur abweichende Zeilen, mit Urteil pro Zeile
| Archer Be3600 Pro | Archer Be400 | Wo sie sich unterscheiden | |
|---|---|---|---|
| WLAN-Geschwindigkeit | 3600 Mb/s | 2500 Mb/s | Archer Be3600 Pro |
| Externe Antennen | 4 | 6 | Archer Be400 |
Das komplette Datenblatt
Gruppiert und einklappbar · Gruppe antippen zum Einklappen
Kabellos1▾
| Archer Be3600 Pro | Archer Be400 | |
|---|---|---|
| WLAN-Geschwindigkeit | 3600 Mb/s | 2500 Mb/s |
Hardware1▾
| Archer Be3600 Pro | Archer Be400 | |
|---|---|---|
| Externe Antennen | 4 | 6 |
Anschlüsse1▾
| Archer Be3600 Pro | Archer Be400 | |
|---|---|---|
| LAN-Ports | 5 | 5 |
Datenquellen: Amazon
Häufige Fragen
Welches ist besser, Archer Be3600 Pro oder Archer Be400?
Archer Be400 liegt knapp vorn, 50 zu 50 und führt bei Hardware. Wähle Archer Be3600 Pro, wenn dir WLAN-Geschwindigkeit wichtiger ist.
Was sind die Hauptunterschiede?
Die wichtigsten Unterschiede: WLAN-Geschwindigkeit (3600 Mb/s vs 2500 Mb/s) · Externe Antennen (4 vs 6).
Wie werden die Scores berechnet?
Wir normalisieren 3 öffentliche Spezifikationen innerhalb der Kategorie und gewichten sie nach Gruppe für einen Score von 0–100; fehlende Werte werden von Modellen mit identischen Spezifikationen geerbt oder mit dem Kategoriemedian imputiert, sodass eine dünne Datenblatt nie begünstigt wird. Die Methodik ist öffentlich.
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