Archer Be3600 Pro vs Archer Be400
Archer Be400 — Pilih Archer Be400 — unggul di grup ini: Perangkat Keras 1
Ketuk grup untuk melihat buktinya · Metode skor kami publik
Singkatnya
Archer Be400 memenangkan perbandingan ini dengan 50.3/100, di atas Archer Be3600 Pro (50.0).
Perbedaan utama: Kecepatan Wi-Fi (3600 Mb/s vs 2500 Mb/s) · Antena eksternal (4 vs 6).
Skor dihitung dari 3 spesifikasi publik; data yang hilang ditandai unknown dan diisi dengan median kategori, tidak diklaim sebagai terukur.
Sekilas
0–100 per grup, dinormalisasi dalam kategori · Ketuk grup untuk detail
| Archer Be3600 Pro | Archer Be400 | |
|---|---|---|
| Nirkabel | 5 | 3 |
| Perangkat Keras | 19 | 24 |
| Port | 63 | 63 |
Cara memilih
Pilih Archer Be3600 Pro jika yang Anda utamakan…
- Kecepatan Wi-Fi 3600 Mb/s +1100 Mb/s vs 2500 Mb/s
Pilih Archer Be400 jika yang Anda utamakan…
- Antena eksternal 6 +2 vs 4
Harga terbaik
Alternatif lebih murah
ASUS RT-BE88U
Amazon Eero Pro 6
ASUS Asus TUF Gaming BE3600
ASUS Asus TUF Gaming AX4200
ASUS Asus TUF Gaming AX3000 V2
ASUS Asus RT-BE82U
Di mana bedanya
2 · Hanya baris yang berbeda, dengan vonis per baris
| Archer Be3600 Pro | Archer Be400 | Di mana bedanya | |
|---|---|---|---|
| Kecepatan Wi-Fi | 3600 Mb/s | 2500 Mb/s | Archer Be3600 Pro |
| Antena eksternal | 4 | 6 | Archer Be400 |
Spesifikasi lengkap
Dikelompokkan dan bisa dilipat · Ketuk grup untuk melipat
Nirkabel1▾
| Archer Be3600 Pro | Archer Be400 | |
|---|---|---|
| Kecepatan Wi-Fi | 3600 Mb/s | 2500 Mb/s |
Perangkat Keras1▾
| Archer Be3600 Pro | Archer Be400 | |
|---|---|---|
| Antena eksternal | 4 | 6 |
Port1▾
| Archer Be3600 Pro | Archer Be400 | |
|---|---|---|
| Port LAN | 5 | 5 |
Sumber data: Amazon
Tanya jawab
Mana yang lebih baik, Archer Be3600 Pro atau Archer Be400?
Archer Be400 unggul tipis, 50 berbanding 50 dan unggul di Perangkat Keras. Pilih Archer Be3600 Pro jika Kecepatan Wi-Fi lebih penting bagi Anda.
Apa perbedaan utamanya?
Perbedaan utama: Kecepatan Wi-Fi (3600 Mb/s vs 2500 Mb/s) · Antena eksternal (4 vs 6).
Bagaimana skornya dihitung?
Kami menormalisasi 3 spesifikasi publik di dalam kategori dan memberi bobot per grup untuk skor 0–100; nilai yang hilang diwarisi dari model dengan spesifikasi identik atau diimputasi dengan median kategori, jadi data yang lengkap tidak diuntungkan. Metodologinya publik.