Русский
Техника →
Компьютеры →
Аудио и видео →
Умный дом →
Уход за кожей →
Города и регионы →

Archer Be3600 Pro vs Archer Be400

🏆 Решено

Archer Be400 — Берите Archer Be400 — он лидирует в этих группах: Оборудование 1

Нажмите на группу, чтобы увидеть доказательства · Метод подсчёта открыт

Коротко

Archer Be400 выигрывает это сравнение со счётом 50.3/100, опережая Archer Be3600 Pro (50.0).

Главные различия: Скорость Wi-Fi (3600 Mb/s vs 2500 Mb/s) · Внешние антенны (4 vs 6).

Оценки рассчитаны по 3 публичным характеристикам; недостающие данные помечаются как неизвестные и заполняются медианой категории, не выдаваясь за измеренные.

Archer Be3600 Pro

Archer Be3600 Pro

TP-Link
50баллов / 100
1 победа · 2 ничьих
🏆 Победитель Archer Be400

Archer Be400

TP-Link
50баллов / 100
1 победа · 2 ничьих

С одного взгляда

0–100 по группам, нормализовано в категории · Нажмите группу для деталей

Archer Be3600 ProArcher Be400
Беспроводной 5 3
Оборудование 19 24
Порты 63 63

Как выбрать

Берите Archer Be3600 Pro, если для вас важно…

  • Скорость Wi-Fi 3600 Mb/s +1100 Mb/s vs 2500 Mb/s

Берите Archer Be400, если для вас важно…

  • Внешние антенны 6 +2 vs 4

Лучшая цена сейчас

Дешёвые альтернативы

В чём разница

2 · Только различающиеся строки, с вердиктом по каждой

Archer Be3600 ProArcher Be400В чём разница
Скорость Wi-Fi 3600 Mb/s2500 Mb/s Archer Be3600 Pro
Внешние антенны 46 Archer Be400

Полная таблица

Сгруппировано и сворачивается · Нажмите группу, чтобы свернуть

Беспроводной1▾
Archer Be3600 ProArcher Be400
Скорость Wi-Fi 3600 Mb/s 2500 Mb/s
Оборудование1▾
Archer Be3600 ProArcher Be400
Внешние антенны 4 6
Порты1▾
Archer Be3600 ProArcher Be400
Порты LAN 5 5

Источники данных: Amazon

Частые вопросы

Что лучше, Archer Be3600 Pro или Archer Be400?

Archer Be400 побеждает с небольшим отрывом, 50 против 50 и лидирует в Оборудование. Выберите Archer Be3600 Pro, если Скорость Wi-Fi для вас важнее.

В чём главные различия?

Главные различия: Скорость Wi-Fi (3600 Mb/s vs 2500 Mb/s) · Внешние антенны (4 vs 6).

Как рассчитываются оценки?

Мы нормализуем 3 публичных характеристик внутри категории и взвешиваем их по группам для оценки 0–100; недостающие значения наследуются от моделей с идентичными характеристиками или импутируются по медиане категории, поэтому неполная карточка никогда не получает преимущества. Методология открыта.